Вы здесь

Методы и аппаратура экспресс-диагностики объектов и динамических процессов

Автор: 
Аксенов Игорь Борисович
Тип работы: 
дис. д-ра техн. наук
Год: 
2005
Артикул:
562688
179 грн
Добавить в корзину

Содержимое

Введение.
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И АППАРАТУРА АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ
1 ..Современный подход к решению задач диагностики.
1.2.0ценка состояния спектральных и статистических методов
анализа в диагностических измерениях
1.3.Отображение динамического процесса в фазовое пространство.
1.4.Фрактальные свойства отображения в фазовом пространстве.
1.5.Обобщенные размерности и энтропийные функции динамических процессов на отображении в фазовом пространстве.
1.6.Спектральные свойства динамического процесса на отображении
в фазовом пространстве
1.7.Постановка цели исследования и задач диссертационной работы
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПО КРИТЕРИЯМ ЭНТРОПИИ КОЛМОГОРОВА И ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ
2.1. Энтропия Колмогорова как критерий стационарности динамического процесса
2.2. Информация Кульбака и энтропия Колмогорова в оценках состояния процессов с хаотической динамикой, возмущенных внешними воздействиями.
2.3. Фрактальный критерий во временных процессах со спектром
вида I.
2.4. Хаотическая динамика биоэлектрической активности головного мозга
в электроэнцефалографических измерениях.
2.5. Аппаратное вычисление корреляционных интегралов
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА МЕТОДИЧЕСКИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ ВЫБОРКИ ДАННЫХ В РАЗЛИЧНЫХ РЕЖИМАХ АППАРАТНОЙ ДИСКРЕТИЗАЦИИ НА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ
3.1 .Модели аппаратной дискретизации сигналов в различных режимах согласования источника сигнала и частотнозависимой нагрузки.
3.2.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала
в замкнутом режиме.
3.3.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала в разомкнутом режиме с малым временем нарастания сигнала в нагрузке
3.4.Математическая модель дискретизации аналогового сигнала в разомкнутом режиме с большим временем нарастания сигнала в нагрузке
3.5.Влияние методической погрешности дискретизации на аппаратное решение коммутируемого фильтра нижних частот.
3.6. Математическая модель осциллятора в замкнутом режиме дискретизации
3.7. Рекурсивный алгоритм цифровой фильтрации на основе математической модели осциллятора.
ГЛАВА 4. ЭКСПРЕССДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ С ЦИКЛИЧЕСКИМ ПРИНЦИПОМ ДЕЙСТВИЯ ПО ОТОБРАЖЕНИЮ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ФАЗОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ.
4.1 .Оценка фрактальной размерности колебательных процессов
в транзисторных автогенераторах.
4.2.Экспрессдиагностика эксплуатационного состояния агрегатов и двигателей
с периодическим циклом действия.
4.3.Бинаризация экспериментальных данных при отображении в фазовое пространство
4.4.Модифицированный алгоритм вычисления фрактальной размерности бинарных отображений
ГЛАВА 5. ДЕФЕКТОСКОПИЯ ОБЪЕКТОВ И ИЗДЕЛИЙ ПО ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ АКУСТИЧЕСКИХ ОТКЛИКОВ
5.1.Экспериментальное исследование акустических откликов цилиндрических
поверхностей с внутренним коррозионным слоем
5.2.Йсследование фрактальных свойств ультразвуковых локационных откликов на имитационных моделях.
5.3.Метод акустической дефектоскопии на основе оценки фрактальной размерности акустических откликов.
ГЛАВА 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ЭНТРОПИЙНЫМ И ФРАКТАЛЬНЫМ КРИТЕРИЯМ
6.1 .Сегментация изображений ИКдиапазона по критерию оценки К2 энтропии
Колмогорова
6.2.Сегментация изображений по фрактальному критерию
6.3.Бинаризация растровых изображений методом X кластеров
6.4.Сегментация изображений по распределению кластеров
6.5.Повышение скорости сегментации изображений
для аппаратной реализации.
Заключение.
Список литературы