Оглавление
Введение
1 Вероятностные графические модели
1.1 Введение
1.2 Моделирование данных и знаний с неопределнностью .
1.3 Вероятностная логика
1.4 Сетевые структуры над случайными элементами
1.5 Выводы по главе .
2 Основные объекты и результаты теории алгебраических байесовских сетей
2.1 Введение
2.2 Вазовые объекты и индексация
2.3 Оценки вероятностей над пропозициями
2.4 Фрагмент знаний АБС.
2.5 Непротиворечивость фрагмента знаний.
2.6 Локальный априорный вывод.
2.7 Локальный апостериорный вывод и свидетельства
2.8 Апостериорный вывод над интервальными оценками . .
2.9 Недетерминированные свидетельства .
2. Алгебраические байесовские сети и вторичная структура
2. Степени непротиворечивости АБС
2. Выводы по главе .
3 Алгоритмы логиковероятностного вывода в алгебраических байесовских сетях
3.1 Введение
3.2 Формализация алгоритмов локального вывода и их
сложность .
3.3 Вероятностная семантика байесовских сетей доверия . .
3.4 Синтез АБС на основе БСД.
3.5 Устойчивость и чувствительность локального синтеза
согласованных оценок истинности
3.6 Объемлющая непротиворечивость
3.7 Выводы по главе .
4 Комплекс программ и его применение
4.1 Введение.
4.2 Среда разработки и компоненты комплекса
4.3 Реализация фрагмента знаний .
4.4 Реализация АВС.
4.5 Реализация расширенной функциональности
4.6 Примеры использования
4.7 Выводы по главе .
Заключение
А Копии документов о регистрации программ для ЭВМ
Введение
Актуальность
- Київ+380960830922