ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Обзор и анализ оптических методов и средств измерения угловых величин
1.1. Оптические измерительные систем
1.2. Радиооптические информационноизмерительные системы на основе явления резонансной угловой фильтрации
1.3. Интеллектуальные сенсоры
1.4. Угловые преобразователи на основе многослойных резонансных угловых структур
1.5. Формирование цели и задач исследования
2. Разработка математических моделей и алгоритмов анализа угловых дискриминаторов на основе многослойных резонансных угловых структур
2.1. Физикоматематические модели многослойных оптических структур
2.1.1. Математические модели многослойных оптических структур
2.1.2. Многослойные резонансные оптические структуры в режиме резонансной угловой фильтрации
2.2. Конструктивные варианты структур многоэлементных сенсоров на основе МРОС
2.3. Разработка математических моделей односторонних одномерных МРОС
2.3.1. Изменение размера пучка на границе раздела МРОС и угла падения при преломлении пучка в призме
2.3.2. Математические модели слоя в приближении многорезонансного высокодобротного фильтра
2.3.3. Комбинированная математическая модель
2.4. Математические модели МРОС с многослойными развязывающими слоями
2.5. Разработка математических моделей односторонних двумерных МРОС
2.5.1. Учет изменения угла падения излучения в ортогональной плоскости
2.5.2. Математическая модель односторонней двумерной структуры
2.6. Разработка математических моделей многоэлементных МРОС
2.6.1. Параллельные многоэлементные МРОС
2.6.2. Последовательные многоэлементные МРОС
2.7. Основные результаты и выводы
3. Разработка структурных схем и алгоритмов работы высокоточных интеллектуальных широкодиапазонных угловых сенсоров
3.1. Разработка структурной схемы широкодиапазонного углового сенсора на параллельных МРОС
3.2. Разработка алгоритмов обработки информации многоканальных измерительных преобразователей на основе решения системы трансцендентных неоднозначных уравнений
3.2.1. Метод простой итерации
3.2.2. Метод Ньютона
3.2.3. Метод возмущения параметров
3.2.4. Алгоритм решения системы трансцендентных многозначных уравнений
3.3. Разработка алгоритмов обработки информации с многоканальных измерительных преобразователей на основе вероятностного метода
3.4. Алгоритмы учета влияния дополнительных факторов на угловые характеристики МРОС
3.4.1. Влияние амплитудного распределения на угловую характеристику оптического пропускания МРОС
3.4.2. Влияние фазовых искажений на угловую характеристику оптического пропускания МРОС
3.4.3. Влияние температуры на угловые характеристики оптического пропускания МРОС
3.4.4. Погрешности юстировки МРОС и многоканальной
системы
3.5. Источники погрешностей измерительных систем на основе многоканальных МРОС
3.6. Основные результаты и выводы
4. Моделирование характеристик измерительной системы на основе
многоканальных МРОС
4.1. Разработка компьютерной модели измерительной системы
4.1.1. Компьютерная модель измерительной системы
4.1.2. Методика исследования модели многоканального интеллектуального сенсора
4.2. Анализ влияния характеристик каналов на погрешность измерений
4.2.1. Исследование влияния количества каналов на характеристики измерительной системы
4.2.2. Анализ зависимости выходных параметров измери
тельной системы от степени отличия угловых характеристик каналов при изменении толщины резонансного слоя
4.2.3. Исследование возможности использования МРОС с
различным направлением фильтрации
4.2.4. Двухканальная система с идентичными смещенными
по углу характеристиками
4.2.5. Многоканальная система, использующая МРОС с пле
ночными слоями
4.3. Анализ влияния искажений характеристик пучка на параметры измерительной системы
4.3.1. Влияние искажений амплитудного распределения входного пучка
4.3.2. Влияние искажений фазового распределения входного пучка
4.3.3. Влияние изменения углового положения пучка во второй ортогональной плоскости
4.4. Влияние температуры на характеристики измерительной системы
4.5. Исследование зависимости погрешности угловых измерений
от значения угла падения
4.6. Рекомендации по проектированию угломерных систем на основе многоканальных интеллектуальных сенсоров
4.7. Оценка параметров угломерных систем на основе многоканальных интеллектуальных сенсоров
4.8. Основные результаты и выводы
Заключение
Библиографический список
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922