Ви є тут

Алгоритмизация процессов смешанного управления пространственно-распределенными системами на основе нечетко-окрестностных моделей

Автор: 
Шмырин Анатолий Михайлович
Тип роботи: 
диссертация доктора технических наук
Рік: 
2007
Кількість сторінок: 
428
Артикул:
16038
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ДИСКРЕТНЫМИ СИСТЕМАМИ
1.1. Проблема математического описания дискретных и актуальность разработки окрестностных систем
1.1.1. Связь глав диссертационного исследования
1.1.2. Линейные окрестностные модели
1.1.3. Примеры симметричных и смешанных моделей
1.1.4. Нелинейные окрестностные модели
1.1.5. Связь билинейных окрестностных моделей с симметричными и смешанными окрестностными моделями
1.2. Проблема идентификации и синтеза алгоритмов управления сложных систем
1.2.1. Методы идентификации систем управления
1.2.2. Методы синтеза алгоритмов управления
1.3. Нелинейные одноаргументные окрестностные системы
1.3.1. Разложения Вольтерра
1.3.2. Дискретные мультипликативные ортонормированиые базисы
1.3.3. Конечные автоматы
1.3.4. Нелинейные системы, линейные по управлению
1.3.5. Специальные классы окрестностных систем
ВЫВОДЫ
2. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОКРЕСТНОСТНЫХ СИСТЕМ
2.1. Тензорная линеаризация нелинейных окрестностных систем
2.1.1. Одномерные билинейные окрестностные системы
2.1.2. т линейные одноаргументные окрестностные системы
2.1.3. тлинейные многоаргументные окрестностные системы
2.2. Информационное пространство окрестностной системы в задачах идентификации
2.3. Системный подход к анализу информации
2.4. Разработка алгоритмов идентификации линейных окрестностных систем
2.4.1. Постановка задачи параметрической идентификации линейных окрестностных систем
2.4.2. Модификация алгоритма блочного рекуррентного псевдообращения
2.4.3. Решение задачи идентификации симметричных систем
2.5. Разработка алгоритмов идентификации нелинейных окрестностных систем
2.5.1. Постановка задачи параметрической идентификации билинейных окрестностных систем
2.5.2. Координатные формы билинейных окрестностных систем
2.5.3. Координатные формы трилинейных систем
2.5.4. Разработка алгоритмов параметрической идентификации билинейных систем
2.6. Адаптивные алгоритмы идентификации окрестностных систем
2.6.1. Адаптивные алгоритмы идентификации дискретных систем
2.6.2. Приведение симметричной линейной окрестностной системы к выходной форме
2.6.3. Синтез адаптивных алгоритмов идентификации линейных окрестностных систем
2.6.4. Приведение билинейной окрестностной системы к выходной форме
2.6.5. Синтез алгоритмов идентификации билинейных окрестностных систем XVсистемы
2.6.6. Адаптивный алгоритм идентификации нелинейных смешанных окрестностных систем
2.7. Синтез адаптивных наблюдателей для симметричных систем
2.7.1. Пространство состояний окрестностных систем
2.7.2. Наблюдаемое информационное множество окрестностной системы
2 Приведение окрестностной системы к идентификационной форме
2.7.4. Синтез алгоритмов идентификации системы 2.6
ВЫВОДЫ
3. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ СМЕШАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ОКРЕСТНОСТНЫМИ СИСТЕМАМИ
3.1. Постановка задачи смешанного управления окрестностными системами
3.2. Разработка первого алгоритма смешанного управления для симметричных систем
3.3. Сингулярные системы
3.4. Разработка второго алгоритма смешанного управления для симметричных систем
3.5. Вариант алгоритма смешанного управления
3.6. Постановка задачи оптимального управления смешанными окрестностными системами
3.7. Синтез алгоритмов оптимального смешанного управления для симметричных систем
3.7.1. Оптимальное по состоянию и ограниченное по входу смешанное управление .
3.7.2. Оптимальное по состоянию и входу смешанное управление
3.8. Пример применения алгоритма смешанного оптимального управления
3.9. Постановка задачи смешанного управления билинейными окрестностными системами
ЗЛО. Алгоритм смешанного управления билинейными окрестностными системами
3 Алгоритм оптимального смешанного управления
3 Алгоритм квазиоптимального смешанного управления билинейными окрестностными системами
3 Пример смешанной идентификации и смешанного управления билинейными окрестностными системами
31. Параметрическая идентификация двумерной билинейной окрестностной системы
32. Смешанное управление двумерной билинейной окрестностной системой
ВЫВОДЫ
4. НЕЧЕТКО ОКРЕСТ0СТЫЕ СИСТЕМЫ
4.1. Основания теории нечетких систем от натуральных к нечетким числам
4.1.1. Пустое множество
4.1.1.1. Пустое множество как одно из базовых понятий теории множеств
4.1.2. Натуральные числа
4.1.2.1. Кратные одноэлементные множества и кратные булеаны
4.1.3. Мультимножества и сверхнатуральные числа
4.1.4. Нечеткие множества и нечеткие числа как элементы второго булеана
4.2. Представления нечеткоокрсстностных систем
4.2.1 .Системы, нечеткие по аргументу
4.2.2. Линейные иечеткоокрестностные системы
4.2.3. Нелинейные нечеткоокрестностные системы
4.2.4. Синтез адаптивных алгоритмов идентификации нечеткоокрестностных систем
4.3. Системы Вольтерра
4.3.1. Дискретные системы Вольтерра
4.3.2. Нечеткие дискретные системы типа Вольтерра
4.3.3. Нечеткие меры и интегралы
4.3.4. Нечеткие интегральные уравнения
4.4. Некоторые перспективы использования билинейных окрестностных моделей
4.5. Функциональность нечетких общих систем
ВЫВОДЫ
5. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОСТРАНСТВЕННОРАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ
5.1. Разработка моделей сложного промышленного объекта цеха очистки сточных вод
5.1.1. Описание цеха очистки сточных вод как объекта управления
5.1.2. Информативность переменных состояния и управления
5.2. Оценка взаимосвязи между переменными процесса с использованием понятия наблюдаемого информационного портрета
5.2.1 Наблюдаемый информационный портрет объекта
5.2.2 Синтез математических моделей
5.3. Модели оценки качества очистки сточных вод в
систехме автоматизированной диагностики
5.3.1. Статические и динамические модели процесса очистки сточных вод
5.3.2. Окрестностные модели процесса очистки сточных вод
5.3.3. Применение адаптивного подхода к построению модели процесса очистки сточных вод
5.4. Синтез математических моделей окрестностных систем
очистки сточных вод с выбором структуры
5.4.1. Выбор структуры модели на основе анализа наблюдаемого информационного портрета
5.4.2. Модель окрестностной системы на множестве узлов 2,2,i,
5.4.3. Модель окрестностной системы по срезу узлов сети взвешенные вещества прозрачность
5.5. Исследование влияния сточных вод на эвтрофирование водомов
5.6. Управление аэрационными сооружениями на основе окрестностных моделей с учтом энергозатрат
5.6.1. Описание работы и выбор существенных параметров работы аэротенка
5.6.2. Классические и окрестностные модели аэротенка
5.6.3. Квазиоптимальное смешанное управление аэротенком
5.6.4. Сравнение классических, окрестностных и нсчеткоокрестностных моделей аэротенка
5.6.5. Адаптивные модели управления работой аэротенка
5.7. Применение окрестностных моделей для повышения эффективности функционирования автотранспортных систем
ВЫВОДЫ
6. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССАХ
6.1. Разработка моделей качества изотропных сталей
6.2. Разработка оптимальных режимов обработки изотропных сталей
6.3. Применение модели зависимости соотношения объемов воздуха и газа от температуры нагрева в процедуре восстановления прокатных
валков
6.4. Решение задач управления прокатным производством на основе окрестностных моделей и метода смешанного управления
6.5. Кластеризация окрестностных структур на основе расстояния в шагах из базовых окрестностей
6.6. Автоматизация процедуры анализа выполнимости заказов на продукцию
6.7. Синтез математических моделей для исследования свойств
полимербетона в системе автоматизированной диагностики дорожных покрытий
6.7.1. Математическая модель зависимости предела выносливости полимербетона от коэффициента асимметрии цикла
6.7.1.1. Выбор структуры модели
6.7.1.2. Параметрическая идентификация
6.7.2. Математическая модель для исследования коэффициента выносливости полимербетона
6.7.3. Динамические модели
6.7.3.1. Выбор структуры модели
6.7.3.2. Параметрическая идентификация
6.7.4. Окрестностные модели характеристик полимербетона
6.8. Компьютерные технологии в изучении и применении окрестностных моделей
6.9. Разработка программноинформационных комплексов
6 Внедрение, перспективы использования и развития окрестностных и нечеткоокрестностных моделей и алгоритмов смешанного управления пространственно распределенными системами
ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА