ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
1. Обзор существующих методов каротажа и интерпретации результатов геофизических исследований скважин.
1.1. Методы геофизических исследований скважин
1.1.1. Электрические методы каротажа
1.1.2. Акустический каротаж.
1.1.3. Радиоактивные методы каротаэса
1.1.4. Кавернометрия
1.2. Автоматизация обработки и интерпретации результатов ГИС
1.3. Интерпретация каротажных данных
1.4. Алгоритмы интерпретации каротажных данных
1.4.1. Статистические методы
1.4.2. Алгоритм с использованием диагностических кодов .
1.4.3. Литологическое расчленение с оценкой вероятности
1.4.4. Метод нормализации.
1.4.5. Методы классификации, основанные на петрофизиче
ских данных
1.5. Комплексы программных средств для обработки данных ГИС . .
1.5.1. Программы для оцифровки каротажных диаграмм
1.5.2. Программы интерпретации каротажных диаграмм .
1.6. Выводы, постановка цели и задач исследований.
2. Совершенствование методов оптимизации, применяемых при
обучении интеллектуальных систем для интерпретации ГИС
2.1. Методы оптимизации, построенные на вычислении градиента целевой функции .
2.2. Генетические алгоритмы оптимизации
2.3. Стандарт вдй генетический алгоритм с двоичным кодированием ВОА.
2.4. Генетический алгоритм с вещественным кодированием 0А.
2.5. Гибридный генетический алгоритм с элитным обучением лидера
2.6. Тестирование гибридного алгоритма на многоэкстремальных функциях
2.7. Применение гибридного алгоритма ЕЮАУМ для решения оптимизационных задач .
2.8. Полученные результаты и выводы
3. Разработка интеллектуальной системы интерпретации ГИС на основе теории нейронных сетей.
3.1. Основы нейроинформационных технологий.
3.2. Алгоритм обратного распространения ошибки.
3.3. Обучение нейронной сети с помощью гибридного алгоритма .
3.4. Радиальные нейронные сети.
3.5. Нечеткая нейронная сеть ТБК.
3.6. Расчленение разреза на пласты нейросетевыми методами
3.7. Определение коэффициентов пористости коллекторов
3.8. Влияние представления данных на процесс интерпретации многослойной нейронной сетью
3.9. Полученные результаты и выводы
4. Математические и программные средства повышения информативности моделей интерпретации данных ГИС
4.1. Модель поточечной интерпретации геофизических данных
4.2. Снижение размерности системы данных.
4.3. Методы классификации пластов нефтяных скважин.
4.3.1. Метод многомерного шкалирования
4.3.2. Самоорганизующиеся карты Кохонена.
4.3.3. Метод выделения главных компонент.
4.4. Полученные результаты и выводы
Заключение
Литература
- Київ+380960830922