Нейросетевое моделирование процессов электропотребления бортовых систем

Содержание
Введение
1Анализ методов моделирования электропотребления бортовых приемников энергии.
1.1 Анализ существующих методов моделирования электропотребления
1.2 Анализ методик применения искусственных нейронных сетей И11С для решения задач моделирования электропотребления
1.3 Аналитическая оценка нейросетевых моделей.
1.4 Основные принципы функционирования комплекта унифицированных приборов автоматического регулирования и контроля системы электроснабжения СЭС служебного модуля СМ космической станции КС
1.5 Цели работы и задачи исследования.
2. Алгоритмизация обработки исходной информации для построения
нейросетевых моделей электропотребления бортовой СЭС.
2.1 Общая схема решения задачи моделирования электропотребления бортовой СЭС
2.2 Алгоритм сокращения размерности векторов внешних и внутреннихвходных переменных
2.3 Алгоритм оценивания области достоверных значений нейросетсвой модели
2.4 Алгоритм выбора структуры и размерности нейросетевой модели
Выводы.
3. Исследование и разработка алгоритмов обучения объектноориентированных нейросетевых моделей электропотребления бортовой СЭС.
3.1 Постановка задачи обучения нейросетевой модели электропотрсбления бортовой СЭС.
3.2 Оценка возможностей алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей.
3.3 Алгоритмическая реализация процесса обучения нейросетевой модели электропотребления бортовой СЭС.
3.4 Результаты сравнительного анализа эффективности алгоритмов обучения.
4. Имитационное моделирование электропотребления СМ КС
4.1 Выбор выходных параметров модели электропотребления СМ КС.
4.2 Предметный анализ факторов, влияющих на электропотребление СМ КС
4.3 Формирование нейросетевой модели электропотребления
4.4 Программная реализация имитационного моделирования электропотребления СМ КС.
Выводы.
Заключение.
Библиографический список.
Приложения.
Введение
Актуальность