Содержание
Введение
Глава 1. Анализ методов обработки данных, полученных при
оценивании качественных характеристик объектов
1.1.Статистические методы обработки данных, полученных при
оценивании качественных характеристик объектов
1.2. Элементы теории нечетких множеств
1.3. Нечеткие отношения и элементы нечеткого кластерного анализа
1.4. Методы обработки данных оценивания качественных
характеристик объектов на основе теории нечетких множеств
1.5.Выводы по главе 1 Глава 2. Метод формализации нечетких данных и модели их
обработки
2.1. Метод формализации элементов шкал, используемых для
оценивания качественных характеристик объекта
2.2. Модель соответствия балльной и лингвистической шкал
2.3. Модель многокритериального рейтингового оценивания объектов
2.4. Модель нечеткого кластерного анализа для определения похожих объектов по ряду качественных характеристик
2.5. Модель нечеткого кластерного анализа для формирования
экспертных групп
2.6. Выводы по главе 2 Глава 3. Автоматизированная система обработки данных оценивания
качественных характеристик объектов
3.1. Ввод данных вручную
3.1.1. Построение рейтинговых оценок
3.1.2. Кластеризация экспертов
3.1.3. Кластеризация объектов
3.2. Ввод данных из файла
3.2.1. Внешний вид программы
3.2.2. Форматы входных файлов
3.2.3. Форматы выходных файлов
3.3. Формальная постановка задач для каждой модели
3.3.1. Построение рейтинговых оценок
3.3.2. Кластеризация экспертов
3.3.3. Кластеризация объектов
3.3.4. Формализация некоторых понятий в моделях
3.4 Выводы по главе 3
Глава 4. Примеры практического применения разработанной автоматизированной системы обработки информации
4.1. Определение рейтинговых оценок абитуриентов
4.2. Определение рейтинговых оценок программных средств обеспечения финансовой деятельности фирм
4.3. Формирование предметных комиссий по приему вступительных
экзаменов в вуз
4.4. Рациональное распределение абитуриентов по учебным группам
4.5 Выводы по главе 4
Заключение
Список использованных источников
- Київ+380960830922