Ви є тут

Методы оценивания характеристик тяжело-хвостовых случайных величин по конечным выборкам

Автор: 
Маркович Наталья Михайловна
Тип роботи: 
Дис. д-ра физ.-мат. наук
Рік: 
2004
Артикул:
567595
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение
1 Принципы оценивания плотности.
1.1 Основные определения
1.2 Схемы и принципы оценивания плотности. 2
1.3 Оценки финитных и легкохвостовых плотностей
1.4 Оценки тяжелохвостовых плотностей.
1.4.1 Трансформированные оценки
1.4.2 Ядерные оценки с переменной шириной окна.
1.4.3 Комбинированные оценки .
1.5 Методы оценивания хвостового индекса.
2 Оценивание плотностей с тяжелыми хвостами.
2.1 Комбинированные параметриконепарамет
рические оценки
2.1.1 Описание оценки
2.1.2 Оценивание хвостового индекса методом бутстреп.
2.1.3 Непарамстричсское оценивание плотности методом структурной минимизации риска
2.1.4 Примеры оценивания смесей плотностей.
2.2 Оценки, основанные на фиксированном трансформировании
2.2.1 Описание оценок
2.2.2 Исследование оценок методом МонтеКарло
л 2.3 Оценки, основанные на адаптивном трансформировании.
2.3.1 Введение.
2.3.2 Алгоритм оценивания ПР с помощью адаптивной трансформации
2.3.3 Анализ алгоритма.
2.4 Точность трансформированных ядерных оценок плотностей распределения с тяжелыми хвостами
2.4.1 Введение.
2.4.2 I трансформированных ядерных оценок.
2.4.3 Пограничные ядра.
2.5 Выводы и замечания.
Оглавление
3 Применение оценок тяжелохвостовых плотностей для
классификации.
3.1 Риск классификатора и качество оценивания ПР
3.2 Скорость сходимости оценки риска классификации Ьгев к байесовскому риску гв.
3.3 Моделирование.
3.3.1 Исследование качества оценок ПР.
3.3.2 Исследование качества классификатора
3.4 Приложение .
4 Оценивание квантилей высоких порядков.
4.1 Введение
4.2 Результаты моделирования
4.3 Распределения для оценок квантилей высоких порядков.
4.4 Приложение .
4.5 Выводы и замечания .
5 Непараметрическое оценивание хвостового индекса i
оценивание.
5.1 Введение
5.2 Оценивание хвостового индекса.
5.3 Оценивание в режиме i.
5.3.1 Метод бутстреп для оценивания т.
5.3.2 Применение к смоделированным данным
6 Непараметрическое оценивание функции
интенсивности отказов.
6.1 Интенсивность отказов для распределений с тяжелыми хвостами. . . .
6.2 Интенсивность отказов для распределений с компактным носителем. .
6.2.1 Введение.
6.2.2 Оценивание риска смерти из определения.
6.2.3 Оценивание риска смерти из уравнения со специальным видом
6.2.4 Приложение.
6.3 Оценивание отношения функций интенсивностей отказов в двух популяциях. Применение к задаче выявления
гормезиса в популяции.
6.3.1 Введение
6.3.2 Оценивание функции отношения рисков смерти как некорректно поставленная задача.
6.3.3 Численное решение интегральных уравнений по эмпирическим данным
6.3.4 Методы выбора параметра сглаживания.
Оглавление
6.3.5 Примеры.
6.3.6 Заключение
7 Непараметрическое оценивание функции восстановления.
7.1 Введение.
7.2 Гистограммная оценка функции восстановления .
7.2.1 Сходимость гистограммной оценки функции восстановления . .
7.2.2 Выбор к методом бутстреп
7.2.3 Визуальный выбор к
7.3 Экспериментальное исследование.
7.4 Выводы и замечания.
7.5 Приложение.
8 Статистический анализ реальных данных измерений в Интернете.
8.0.1 Описание процесса передачи данных в Интернете.
8.0.2 Проверка данных на тяжелые хвосты.
8.0.3 Результаты анализа характеристик
8.0.4 Результаты анализа с помощью комбинированной оценки ПР. . .
8.0.5 Результаты анализа с помощью трансформированных оценок ПР.
8.1 Оценка высоких квантилей.
8.2 Оценка функции восстановления
8.3 Применение классификации в Интернете.
Заключение
Литература