ЗМІСТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ
ВСТУП
РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ СИСТЕМ ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ
1.1. Персоналізація як невід'ємна риса сучасного Інтернету
1.2. Види систем персоналізації
1.2.1. Проведення аналізу експертом
1.2.2. Статистичний аналіз
1.2.3. Пошук схем та закономірностей щодо переходів користувачів між елементами ІС
1.2.4. Системи надання рекомендацій
1.3. Типи систем надання рекомендацій та їх застосування
1.3.1. Системи надання рекомендацій, засновані на сукупності правил
1.3.2. Системи фільтрування змісту
1.3.3. Системи сумісного фільтрування
1.4. Висновки до першого
розділу
РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ СИСТЕМ НАДАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ
2.1. Формальне представлення задачі персоналізації
2.1.1. Загальні властивості функцій переваг у системах персоналізації
2.2. Системи фільтрування змісту
2.3. Формування профілю користувача
2.4. Методи систем сумісного фільтрування
2.5. Покращення методів надання рекомендацій
2.5.1. Гібридні методи надання рекомендацій
2.5.2. Методи надання рекомендацій, що базуються на семантичних рисах елементів
2.5.3. Використання коефіцієнта значущості сусідства для систем сумісного фільтрування
2.5.4. Додавання псевдо-активного користувача для систем сумісного фільтрування
2.5.5. Кластеризація даних
2.5.6. Інші області для удосконалення
2.6. Висновки до другого
розділу
РОЗДІЛ 3. ФОРМАЛЬНЕ ПРЕДСТАВЛЕННЯ АЛГОРИТМУ НАДАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ
3.1. Додавання псевдо-активного користувача
3.1.1. Побудова рейтингів псевдо-активного користувача, базуючись на характерних рисах (загальний випадок)
3.1.2. Побудова рейтингів псевдо-активного користувача для системи електронного навчання
3.2. Виділення множини суттєвих елементів
3.2.1. Пояснення для предметної області надання рекомендацій
3.3. Алгоритм запропонованого методу надання рекомендацій
3.4. Перевірка отриманих результатів експериментальним шляхом
3.5. Висновки до третього
розділу
РОЗДІЛ 4. АРХІТЕКТУРА СИСТЕМИ НАДАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ ДЛЯ СИСТЕМИ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
4.1. Модель-архітектура інформаційної системи, що підтримує персоналізацію
4.2. Архітектура системи надання рекомендацій для системи електронного навчання
4.3. Сервер інформаційної системи як цілісна сукупність даних у Всесвітній мережі
4.4. Реалізація серверів систем персоналізації провідними світовими компаніями-розробниками програмного забезпечення
4.5. Висновки до четвертого
розділу
РОЗДІЛ 5. ПОБУДОВА СИСТЕМИ НАДАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ ДЛЯ СИСТЕМИ ЕЛЕКТРОННОГО НАВЧАННЯ
5.1. Побудова різних типів систем надання рекомендацій для електронного навчання
5.2. Прототипи програмних модулів системи надання рекомендацій мовою С#
5.3. Побудова системи надання рекомендацій для середовища Moodle
5.4. Висновки до п'ятого
розділу
ВИСНОВКИ
СПИСОК
- Київ+380960830922