Развитие теории специальных дискретных преобразований и ее применение в задачах моделирования и обработки цифровых сигналов

СОДЕРЖАНИЕ
Список основных сокращений .
Список основных обозначений
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ПОСТРОЕНИЕ БАЗИСОВ ДИСКРЕТНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ .
1.1. Обобщнные дискретные ортогональные базисы кусочнополиномиальных функций.
1.1.1. Основные определения и обозначения
1.1.2. Семейство уолшеподобных базисов
1.1.3. Семейство усечнных уолшеподобных базисов
1.1.4. Семейство хаароподобных базисов .
1.2. Параметризация дискретных ортогональных базисов кусочнополиномиальных функций.
1.3. Составные и гибридные дискретные ортогональные
базисы.
1.4. Обобщнный дискретный ортогональный базис Хессенберга
1.5. Обобщнные дискретные системы функций
Радемахера и Уолша
Выводы по главе I
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СВОЙСТВ БАЗИСОВ
ДИСКРЕТНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
2.1. Вводные замечания.
2.2. Основные определения и обозначения
2.3. Некоторые общие свойства моноразностных дискретных ортогональных базисов
2.4. Свойства дискретных ортогональных базисов кусочнополиномиальных функций.
2.4.1. Базис дискретных полиномов Чебышева
2.4.2. Уолшеподобный базис
2.4.3. Усечнный уолшеподобный базис
2.4.4. Хаароподобный базис
2.5. Свойства базисов Хессенберга
2.6. Свойства дискретных систем наклонных функций Радемахера и Уолша
Выводы по главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СЛОЖНОСТИ АЛГОРИТМОВ
И СПЕЦПРОЦЕССОРОВ ДИСКРЕТНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ .
3.1. Вводные замечания.
3.2. Алгоритмы преобразований в базисе дискретных полиномов Чебышева
3.3. Быстрые алгоритмы преобразований в обобщнных базисах кусочнополиномиальных функций
3.3.1. Уолшеподобные базисы .
3.3.2. Усечнные уолшеподобные базисы .
3.3.3. Хаароподобные базисыII
3.3.4. Мультиплексированные базисы
3.4. Разработка структур специализированных процессоров быстрых дискретных ортогональных преобразований. . .
3.4.1. Спецпроцессоры быстрых преобразований УолшаАдамара
3.4.2. Спецпроцессор быстрого преобразования Хаара . . .
3.4.3. Спецпроцессор быстрого преобразования
в хаароподобном базисе .
Выводы по главе 3.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПОЛИНСШАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ДИСКРЕТНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ.
4.1. Вводные замечания
4.2. Полиномиальнополные спектральносврточные дискретные преобразования
4.3. Алгоритмы оптимального оценивания полиномиальных моделей
4.3.1. Алгоритмы оценивания на основе метода наименьших квадратов
4.3.2. Алгоритмы оценивания на основе взвешенного
метода наименьших квадратов .
4.3.3. Алгоритмы оценивания на основе обобщнного
метода наименьших квадратов .
4.3.4. Алгоритмы оценивания ортогональных полиномиальных моделей .
4.3.5. Гибридные алгоритмы оценивания.
4.4. Алгоритмы квазиоптимального оценивания
4.5. Алгоритмы устойчивого оценивания
4.5.1. Алгоритмы оценивания на основе метода
наименьших модулей
4.5.2. Алгоритмы оценивания на основе агрегирования многослойных оценок .
4.6. Алгоритмы оценивания посредством дискретных преобразований на основе наклонных функций Радемахера . .
4.7. Исследование вычислительной эффективности алгоритмов оценивания полиномиальных моделей .
Выводы по главе 4
ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
ПРИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ
5.1. Сжатие данных.
5.1.1. Сжатие стационарных стохастических сигналов . . .
5.1.2. Сжатие нестационарных стохастических сигналов . .
5.1.3. Сжатие цифровых изображений.
5.1.4. Двухэтапные алгоритмы сжатия данных.
5.1.5. Структуры устройств сжатия данных
5.2. Выделение признаков
5.2.1. Спектральный метод выделения моментных признаков .
5.2.2. Алгоритмы вычисления начальных моментов
5.3. Нерекурсивная цифровая фильтрация.
5.3.1. Аппроксимативный метод вычисления линейной свртки
5.3.2. Алгоритмы фильтрации с кусочнополиномиальной импульсной характеристикой.
5.4. Алгоритмическое обеспечение задач цифровой обработки сигналов в информационновычислительных и видеоинформационных системах.
5.4.1. Автоматизированная система сейсмического контроля.
5.4.2. Система цифровой обработки изображений .
Выводы по главе 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА