ОГЛАВЛЕНИЕ
Ведение стр.
Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ МСИСГЕМ стр.
1.1. Нестационарные системы обработки
информации и управления стр.
1.2. Класс нестационарных Мсистсм стр.
1.3. Идентификация систем управления
и обработки информации. стр.
Выводы стр.
Глава 2. ИДЕНТИФИКАЦИЯ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО ПОДХОДА И РАСШИРЕННОГО ФИЛЪГРА КАЛМАНА стр.
2.1. Исходные положения стр.
2.2. Комплексный спектральный метод идентификации нестационарных систем стр.
2.3. Модификация уравнений состояния системы
для совместной оценки состояния и неизвестных параметров стр.
2.4. Оценка состояния и идентификация Мснстем
на основе расширенного фильтра Калмана. стр.
Выводы. стр.
Глава 3. АНАЛИЗ СВОЙСТВ АЛГОРИТМОВ
ИДЕНТИФИКАЦИИ стр.
3.1. Введение стр.
3.2. Статистические характеристики ошибок оценивания
параметров и сигнала рассогласования объекта и модели стр.
3.3. Зависимость среднеквадратичного отклонения
состояния от ошибок оценки параметров. стр.
3.4. Зависимость дисперсии разности выходов объекта
и модели от ошибки опенки параметров стр.
3.5. Сходимость оценок алгоритма РФК стр.
3.6. Адаптивный алгоритм повышения
сходимости алгоритма РФК стр.
3.7. Повышение сходимости оценок алгоритма
РФК на основе регуляризации. стр.
Выводы стр.
Глава 4. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ИДЕНТИФИКА1 ЩИ стр.
4.1. Введение. стр.
4.2. Структура и особенности алгоритмов. стр.
4.3. Программы идентификации стр.
4.4. Применения алгоритмов идентификации
в системах обработки информации. стр.
Выводы стр.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ стр.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922