Ви є тут

Разработка методов структурно-параметрической идентификации биотехнических систем

Автор: 
Пащенко Александр Федорович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2009
Кількість сторінок: 
212
Артикул:
7953
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ.
1. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ И ПРОБЛЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ СИСТЕМ.
1.1. Основы системного подхода в моделировании.
1.2. Методологические подходы к описанию и моделированию систем
1.3. Постановка задачи идентификации.
1.4. Критерий адекватности модели и объекта
1.5. Структурная идентификация нелинейных систем.
1.6. Проблемы статистического анализа и идентифицируемости.
1.7. Постановка задачи исследования
1.8. Выводы по первой главе
2. СТРУКТУРНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ВЫБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ.
2.1. Выбор структуры модели
2.2. Корреляционные характеристики нелинейных процессов
2.3. Состоятельные методы структурной идентификации
2.4. Выбор информативных переменных
2.5. Выбор информативных переменных на основе метода последовательного включения
2.6. Модифицированный шаговый регрессионный метод
2.7. Модифицированный ступенчатый регрессионный метод
2.8. Имитационное моделирование вычисления оценок максимального коэффициента корреляции для нелинейных моделей.
2.9. Имитационное моделирование методов выбора информативных переменных.
2.9.1. Метод шаговой регрессии включения на основе максимальной корреляции
2.9.2. Модификация шагового метода.
2 Выводы по второй главе
3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЛИНЕАРИЗАЦИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ.
3.1. Статистическая линеаризация и блочноориентированные модели.
3.2. Метод функциональных преобразований в задаче идентификации нелинейных систем.
3.3. Идеи статистической линеаризации и их применение в задачах идентификации на основе МФ.
3.3.1. Идентификация систем по первому критерию статистической линеаризации
3.3.2. Идентификация систем по второму критерию статистической линеаризации
3.4. Дисперсионная идентификация.
3.4.1. Дисперсионный метод статистической линеаризации статических систем
3.5. Модели дисперсионной идентификации в классе систем Гаммерштейна.
3.5.1. Идентификация динамического квадратора
3.5.2. Идентификация нелинейного динамического объекта типа Гаммерштейна с кубической нелинейностью
динамический кубатор
3.6. Выбор структуры безинерционных стохастических объектов
3.7. Выводы по третьей главе.
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПТИЧНИКА.
4.1. Описание биотехнической системы промышленного птичника
4.2. Задачи моделирования и оптимизации БТС ПП.
4.3. Анализ исследований влияния параметров микроклимата на продуктивность птиц
4.4. Выбор информативных переменных модели БТС ПП
4.5. Выбор структуры и определение коэффициентов модели БО
4.6. Оптимизация параметров микроклимата в БТС ПП.
4.7. Представление модели ii в ix 3
4.8. Автоматизированная система сбора информации о параметрах технологического процесса выращивания бройлеров.
4.8.1. Функции и задачи автоматизированной системы
сбора информации.
4.8.2. Структура системы сбора информации.
4.8.3. Весоизмерительное устройство для автоматического
измерения веса бройлеров в клетке
4.8.4. Программное обеспечение системы
4.9. Выводы по четвертой главе
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА