Агломеративная сегментация и поиск однородных объектов на растровых изображениях

Содержание
Введение
Глава 1. Обзор задач и методов цифровой обработки изображений
1.1. Компьютерное зрение и прикладные задачи.
1.2. Основные методы обработки изображений
1.3. Поиск и распознавание объектов на растровых изображениях.
1.4. Сегментация изображений
1.5. Постановка задачи исследовательской работы.
Глава 2. Комплексное применение метода теапэЫЛ и фильтра Собела
2.1. Метод шеапБЫЛ.
2.2. Построение карты градиента на основе фильтра Собела
2.3. Сегментация изображений с ограничением по градиенту
2.4. Сегментация изображений с применением алгоритма разрастания
регионов по пути наименьшего сопротивления
2.5. Вычислительный эксперимент и интерпретация результатов.
2.6. Оценка вычислительной сложности разработанных алгоритмов
сегментации.
2.7. Выводы по главе 2
Глава 3. Агломеративная сегментация методом шеапН1
3.1. Общие принципы агломеративной стратегии
3.2. Автоматический выбор размера окна. Вес точки.
3.3. Вариации структур данных и алгоритмов на различных этапах
агломеративной сегментации
3.4. Выводы по главе 3.
Глава 4. Поиск однородных объектов.
4.1. Многоуровневое выделение сегментов.
4.2. Сопоставление с образцом.
4.3. Вычислительный эксперимент и сочетание с другими алгоритмами
4.4. Программная реализация.
4.5. Выводы по главе 4
Основные выводы и результаты.
Литература