Ви є тут

Разработка нейронных моделей для коррекции ошибок в компьютерных модулярных вычислениях

Автор: 
Левченко Александр Юрьевич
Тип роботи: 
Дис. канд. физ.-мат. наук
Рік: 
2005
Артикул:
16661
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение
Глава 1. Современное состояние теории и практики информационных методов контроля работы ЭВМ.
1.1. Анализ и общая классификация информационных методов контроля работы вычислительных средств.
1.2. Корректирующий код системы остаточных классов
1.2.1. Система остаточных классов СОК. Принципы кодирования и обработки данных в СОК.
1.2.2. Корректирующие свойства кода СОК.
1.2.3. Способы обнаружения ошибок.
1.2.4. Методы локализации и исправления коррекции ошибок.
1.3. ЛУкоды, их корректирующие способности.
1.3.1. Канонические представления целых чисел.
1.3.2. Арифметический вес и арифметическое расстояние.
1.3.3. ЛЛкоды.
1.3.4. Циклические ЛУкоды.
Выводы по главе
Глава 2. Математическая модель гибридного корректирующего кода, обнаруживающего и исправляющего ошибки, возникающие при обработке данных.
2.1. Гибридный код ЛЛСОК, его корректирующие способности.
2.2. Действия над числами, представленными в коде ЛМСОК.
2.3. Геометрические модели кодов СОК и ЛУСОК.
2.4. Оценка увеличения длины двоичного кода, обусловленного переходом от кода СОК к гибридному коду.
2.5. Решение проблемы внутренней избыточности двоичного кода СОК.
2.6. Обнаружение, локализация и исправление ошибок в коде ЛСОК. ч, Выводы по главе
Глава 3. Нейросетевые модели для обнаружения и исправления ошибок в компьютерных модулярных вычислениях.
3.1. Нейронная сеть конечного кольца.
3.2. Нейросетевая реализация гибридного кода ЛАСОК.
3.2.1. Модифицированная нейронная сеть конечного кольца.
3.2.2. Нейронные сети коррекции ошибок в коде ЛУСОК для
исправления искаженных остатков.
3.2.3. Коррекция искаженных разрядов двоичного представления АЫостатков.
3.3. Сеть Хэмминга. Использование нейронной сети Хэмминга для обнаружения и исправления ошибок в нейрокомпьютерах, функционирующих в СОК и ЛАГ СОК.
Выводы по главе 3 Заключение Литература
г

Введение
Актуальность