Математические модели и генетические методы решения нелинейных задач транспортного типа

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ
ЗАДАЧ И МЕТОДЫ ИХ РЕШЕНИЯ. д
1.1 Прикладные задачи производственнотранспортного
планирования как объект математического моделирования
1.2 Основные виды многоэкстремальной оптимизации.
1.3 Математические модели и классические методы решения транспортной и распределительной задач.
1.4 Модели процессов оптимизации в природе.
1.5 Исследование методов генетического поиска
1.6 Выводы.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ЭФФЕКТИВНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО МЕТОДА РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ
2.1 Математическая хмодель и кодировка решения.
2.2 Моделирование начальной популяции
2.3 Функция оценки годности
2.4 Моделирование процессов кроссинговера и мутации
2.5 Формирование репродукционной группы и моделирование естественного отбора.
2.6 Общая структура разработанного метода решения нелинейной транспортной задачи и его свойства.
2.7 Применение моделирования макроэволюции для повышения
качества решения
2.8 Выводы.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ЭФФЕКТИВНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО МЕТОДА РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ ЗАДАЧИ
3.1 Математическая модель и кодировка решения
3.2 Моделирование начальной популяции
3.3 Функция оценки годности
3.4 Обоснование применения оператора кроссинговера.
3.5 Моделирование процесса мутации.
3.6 Общая структура разработанного метода решения
нелинейной распределительной задачи и его свойства
3.7 Модифицированный ГА с усложненной структурой.
3.8 Выводы.
ГЛАВА 4. ОБОСНОВАНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ
4.1 Цели экспериментального исследования.
4.2 Исследование эффективности алгоритмов с использованием математического моделирования и вычислительного эксперимента .
4.3 Применение разработанных методов и комплекса проблемноориентированных программ для решения прикладных задач.
4.4 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Библиографический список
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность