Интеллектуальные модели качественного анализа слабо формализованных временных процессов в системах поддержки принятия решений

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Методы моделирования слабо формализованных процессов в системах речевой коммуникации и их применение на ж.д. транспорте
1.1 Предпосылки использования речевых технологий на ж.д. транспорте
1.2 Использование композиционно динамического программирования в системах анализа СВП
1.3 Использование искусственных нейронных сетей в системах
анализа СВП
1.4 Использование Скрытых Марковских моделей при анализе СВП
1.5 Структурнологические методы в системах анализа СВП
1.6 Выводы
2. Методы формирования вторичных временных признаков на основе нечетких временных отношений.
2.1. Значение временной информации и способы ее извлечения из необработанных данных.
2.2. Представление спектральновременной информации в речевых сигналах на основе структур нечетких временных отношений
2.3. Формирование оптимальных наборов нечетких временных признаков для баз знаний интеллектуальных систем анализа СВП.
2.4. Выводы.
Чи.Л
Глава З
3. Методы представления и обработки нечеткой динамической
ф информации в базах знаний интеллектуальных систем
3.1 Организация базы знаний интеллектуальной системы на основе структур нечетких временных отношений.
3.2. Методы обработки информации в моделях интеллектуальных
систем на основе алгоритмов нечеткологического вывода
3.3 Методы формирования и оптимизации баз знаний ИС на основе
алгоритмов обучения.
3.4. Выводы.
4. Структурно программные аспекты реализации интеллектуальных моделей анализа СВП в системах речевого распознавания
4.1 Состав и специфика речевого корпуса оператора технологического процесса сортировочной горки
4.2 Структура и принципы построения интегрированной системы автоматической классификации СВП.
4.3 Программная реализация автоматизированного рабочего места для исследования СВП
4.4 Выводы.
Заключение
Список литерату