Разработка отказоустойчивого мультинейропроцессора цифровой обработки сигналов

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДСТВ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
1.1 Анализ задач цифровой обработки сигналов и принципов построения высокопроизводительных и отказоустойчивых вычислительных устройств
1.2 Исследование существующих и перспективных методов повышения отказоустойчивости и производительности систем обработки информации.
1.3 Теоретическое обоснование возможности использования модулярной арифметики и искусственных нейронных сетей для создания быстродействующих и высокоотказоустойчивых систем обработки информации реального времени.
1.4 Постановка задачи исследования
1.5 Выводы по разделу 1.
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ СТРУКТУРНОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ ПРЯМОГО И ОБРАТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ КОДОВ СИСТЕМЫ ОСТАТОЧНЫХ КЛАССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
2.1 Системный анализ различных форм представления данных в модулярных нейрокомпьютерах и обоснование необходимости перехода от одной формы к другой при позиционноостаточной обработке данных.
2.2 Разработка метода и алгоритма определения вычета числа на основе использования множеств классов чисел по модулю и синтеза на его основе иерархической нейронной сети конечного кольца.
2.3 Разработка метода и алгоритма параллельного определения вычета числа на основе использования распределенной арифметики и синтеза на его основе параллельной нейронной сети конечного кольца.
2.4 Развитие метода параллельного определения вычета числа с целью синтеза на его основе конвейерной нейронной сети конечного кольца
2.5 Разработка алгоритма функционирования устройства преобразования кода системы остаточных классов в код обобщенной позиционной системы счисления и наоборот.
2.6 Разработка метода ускоренного перехода от кортежа вычетов числа, представленного по модулям системы остаточных классов, к
его позиционному представлению
2.7 Выводы по разделу 2
3. РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА
МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ МОДУЛЯРНЫХ УСТРОЙСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КОНЕЧНОГО КОЛЬЦА
3.1 Разработка метода и алгоритма расширения кортежа вычетов по вновь введенным модулям СОК.
3.2 Системный анализ методов и алгоритмов масштабирования модулярных чисел, применяемых в модулярных нейрокомпьютерах
3.3 Разработка теоретических основ ускоренного метода масштабирования чисел и синтеза на его основе устройства масштабирования с использованием нейронных сетей конечного кольца.
3.4 Развитие теории корректирующих свойств модулярных кодов, используемых при обработке данных.
3.5 Особенности коррекции ошибок в минимальноизбыточной симметричной системе остаточных классов
3.6 Синтез структуры адаптивной нейронной сети для коррекции ошибок
3.7 Выводы по разделу 3.
4. СИНТЕЗ ВЕКТОРНОЙ АРХИТЕКТУРЫ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОГО МОДУЛЯРНОГО НЕЙРОКОМПЬЮТЕРА С ПЕРЕСТРАИВАЕМОЙ СТРУКТУРОЙ В ПРЕДЕЛАХ ЗАДАННЫХ ВРЕМЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОЩНОСТИ.
4Л Структурнофункциональная организация отказоустойчивого модулярного нейрокомпьютера и оценка эффективности качества и надежности модулярного нейрокомпьютера
4.2 Анализ, оценка и выбор работоспособных состояний отказоустойчивого нейрокомпьютера при различных уровнях деградации структуры мультинейропроцессора
4.3 Применение нейронных сетей Хопфилда для коррекции ошибок в модулярных нейрокомпьютерах.
4.4 Синтез и моделирование адаптивной параллельноконвейерной нейронной сети коррекции ошибок на базе ПЛИС ХШпх
4.5 Выводы по разделу 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ