Информационно-методологическое обеспечение поддержки принятия решений при прогнозировании активности конформационно-гибких органических соединений

Введение
Глава 1. Особенности принятия решений при прогнозировании активности конформационногибких органических соединений .
1.1 Задача прогнозирования свойств органических соединений.
1.2.Методы описания структуры органического соединения.
1.3 Методы формирования гипотез о зависимости между структурой молекулы и ее свойствами
1.4 Принятие решений при прогнозировании активности конформационногибких соединений
Краткие выводы. .
Глава 2. Системный подход к поддержке принятия решений при прогнозировании активности конформационногибких соединений
2.1 Основные принципы системного анализа .
2.2 Описание процедуры прогнозирования активности с помощью методов структурного системного анализа
2.3 Учет конформационной гибкости соединений при дальнейшей детализации диаграмм структурного системного анализа.
2.4 Концептуальная модель данных.
2.5 Эпистемологическая модель данных..
Краткие выводы. .
Глава 3. Метод комплексных интервальных моделей для прогнозирования активности конформационногибких соединений . .
3.1 Методы интервального анализа.
3.2 Формальное определение значимости параметров .
3.3 Формальное построение гипотез.
3.4. Формальное определение прогнозов активности конформационногибких соединений.
3.5 Методика прогнозирования активности конформационногибких соединений с учетом
неоднозначности зависимости структура активность . . .
Краткие выводы .
Глава 4. Прототип системы поддержки принятия решений при прогнозировании активности конформационногибких соединений в виде системы ограничений .
4.1 Методы программирования в ограничениях
4.2 Применение методов программирования в ограничениях для прогнозирования активности
4.3 Прогнозирование качественных значений активности
4.4 Прогнозирование численных значений активности.
4.5 Совместное разрешение системы ограничений .
Краткие выводы ..
Глава 5. Система поддержки принятия решений при прогнозировании активности конформационногибких соединений . .
5.1 Архитектура и особенности функционирования СППР
5.2 Подсистема формирования описаний соединений .
5.2.1 Генерация конформаций
5.2.2 Проверка полноты набора конформеров .
5.2.3 Отбор энергетически приемлемых конформеров..
.4 Расчет границ интервалов значений параметров.
5.2.5 Идентификация атомов в молекуле соединения.
.6 Ввод значений активности .
.7 Подготовка к формированию гипотез .
5.3 Подсистема распределенных вычислений при оптимизации структуры молекул. .
5.4 Подсистема установления значимости параметров
5.4.1 Формальная проверка значимости параметров для соединений, активность которых задана численно
5.4.2 Формальная проверка значимости параметров для соединений, активность которых задана качественно. .
5.4.3 Принятие решения о значимости параметра
5.4.4 Формирование гипотез .
5.5 Прогнозирование активности соединений тестовой выборки
5.5.1 Подготовка к прогнозированию активности.
5.5.2 Прогнозирование численных значений активностиИТ
5.5.3 Прогнозкфование качественных значений активности.
Краткие выводы .. .т.
Глава 6. Применение СППР для прогнозировании активности конформациошсогибких соединений .
6.1 Прогнозирование ингибирующей активности ненуклеозидных ингибиторов обратной траискршгтазы 2
6.1.1 Общие положения
6.1.2 Прогнозирование ингибирующей концентрации производных
тетрагидроимидазобснзодиазипснона
6.1.3 Уточнение гипотез на основе кристаллографических данных
6.1.4 Построение и оценка прогностической способности регрессионных моделей
6.1.5 Прогнозирование ингибирующей концентрации производных
фенилэтиларилтиомочевины.
6.2 Прогнозирование противотуберкулезной активности производных дитиокарбаминовой кислоты
6.3 Прогнозирование свойств ряда производных хлорофилла
6.4 Прогнозирование сродства полихлоргидроксибифенилов к эстрогенному рецептору
Краткие выводы.
Заключение.
Литература