Параметрическая идентификация систем поддержки принятия решений на основе параллельных генетических алгоритмов

Содержание.
Введение.
Актуальность темы исследований.
Цель работы
Теоретические и практические результаты
Краткое содержание работы
Глава 1. Генетический алгоритм принципы организации и применения .
1.1. Генетический алгоритм основные генетические операторы и схема
1.1.1. Общие принципы ГА
1.1.2. Кодировка хромосом.
1.1.3. Вид генетических операторов
1.1.4. Структура и параметры алгоритма
1.1.5. Вид функции соответствия.
1.2. Генетический алгоритм история появления и развития
1.3. Применение генетического алгоритма.
1.4. Выводы по главе 1
Глава 2. Система поддержки принятия решений на основе нечетких продукционных правил объект параметрической настройки
2.1. Организации СППР и построение базы правил на основе лингвистических термов.
2.2. Разработка схемы шкалирования входных показателей сравнение с символьной моделью кодирования хромосом
2.3. Кодирование и оценка хромосом при параметрической настройке СППР.
2.3.1. Кодирование хромосом .
2.3.2. Обучающая выборка и оценивание хромосом
2.4. Пример реализации СППР система автоматизации технического анализа в области валютного дилинга.
2.5. Выводы по главе 2
Глава З.Разработка и исследование модифицированных генетических операторов
3.1. Теорема шим принципы функционирования ГА и методы оценки эффективности.
3.1.1. Шима.
3.2. Модифицированный оператор мутации разработка и
исследование
3.2.1. Линейная генетическая мутация ЛГМ.
3.2.2. Нормальная генетическая мутация НГМ.
3.2.3. Показательная генетическая мутация.
3.3. Модифицированный оператор скрещивания разработка и
исследование
3.4. Модифицированный оператор селекции разработка и
исследование
3.4.1. Использование промежуточных популяций для селекции хромосом.
3.4.2. Разработка алгоритма формирования пар инбридинг и аутбридинг по генотипу и фенотипу
3.5. Выводы по главе 3.
Глава 4. Разработка многопопуляционного параллельного ГА,
дополнительных генетических операторов и модели организации подчиненных популяций
4.1. Адаптационные механизмы динамически изменяемые параметры, макромутации.
4.1.1. Виды адаптационных механизмов.
4.1.2. Разработка модифицированного алгоритма с динамически изменяемыми параметрами.
4.1.3. Макромутация
4.2. Многопопуляционный параллельный генетический алгоритм МПГА разработка и исследование.
4.2.1. Параллельный ГА причины возникновения и использования
4.2.2. Схема многопопуляционного параллельного ГА
4.2.3. Алгоритм организации миграции хромосом между
популяциями
4.3. Выводы по главе 4
Глава 5. Программная реализация.
5.1. Программная реализация разработанных модификаций ГА модуль
Генетический конструктор .
5.1.1. Основные функции модуля.
5.1.2. Работа с модулем интерфейс, основные формы.
5.2. Программная реализация средства построения СППР с генетической параметрической настройкой модуль Генетическая СППР.
5.2.1. Основные функции модуля.
5.2.2. Работа с модулем интерфейс, основные формы.
5.3. Пример построения и параметрической настройки СППР.
5.4. БД хранение сформированных моделей
5.5. Разработанные функции и программные модули.
5.6. Выводы по главе 5
Результаты
Использующиеся сокращения.
Список литературы