1.1. Постановка задачи II
1.2. Систематизация погрешностей при планировании статистической обработки НСП. Показатель степени нестационарности.
1.3. Обоснование модели исследуемого процесса .
1.4. Влияние нестационарности на классические методы корреляционного анализа .
1.5. Влияние нестационарности на классические методы спектрального анализа .
1.6. Методы обработки нестационарных случайных процессов .
Выводы
Глава 2. Стационаризация аддитивномультипликативных
нестационарных случайных процессов.
2.1. Постановка задачиН
2.2. Выбор квазиоптимального оператора сглаживания
2.3. Погрешность оценивания аддитивного трецца АМ НСП. Определение интервальной оценки
2.4. Потенциальная точность измерений аддитивного тренда
АМ НСП с помощью оператора скользящего сглаживания
2.5. Определение величины интервала сглаживания в условии отсутствия априорной информации о законе изменения аддитивного тренда АМ НСП
2.6. Влияние аддитивного тренда на погрешность оценивания мультипликативного тренда. Определение интервальной оценки мультипликативного тренда.
Выводы.
Глава 3. Идентификация класса нестационарных случайных процессов.
3.1. Постановка задачи
3.2. Анализ робастности и мощности критериев проверки статистических гипотез. Непараметрические методы .
3.3. Параметрические методы проверки гипотезы стационарности случайного процесса .
3.4. Методика идентификации рассматриваемых классов нестационарных случайных процессов, представленных одной выборочной реализацией .
Выводы.
Глава 4. Идентификация параметров при исследовании нестационарных случайных процессов.
4.1. Постановка задачи.
4.2. Определение параметров аддитивного тренда с помощью адаптивной процедуры кусочнолинейной аппроксимации .
4.3. Способ уменьшения погрешности неадекватности степени полинома, аппроксимирующего аддитивный тренд .
4.4. Адаптивная процедура выбора параметров оператор сглаживания .
4.5. Способ уменьшения погрешности неадекватности параметров авторегрессионной модели случайного процесса
4.6. Обобщенная методика анализа аддитивномультипликативных нестационарных случайных прзоцессов. Пример обработки АМ НСП в ЭМП .
Заключение.
Литература
- Київ+380960830922