Система прогнозирования с многократно адаптивным идентификатором экономических показателей

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
Глава I. Анализ существующих решений прогнозирования
экономических показателей Б
1.1. Обзор средств прогнозирования
1.2. Методы прогнозной экстраполяции.
1.3. Проблема идентификации и прогнозирования.
1.4. Обобщенный прогноз
1.5. Классификация методов идентификации по степени адаптивности
1.6. Критерии качества прогнозирования
1.6.1. Критерии комбинированной селективной модели Лукашина
1.6.2. Критерии селекции алгоритмов МГУА
1.6.3. Критерии случайности
1.6.4. Критерии селекции регрессионных уравнений
1.7. Методы балансировки прогнозных иерархических структур.
1.8. Выводы
Глава 2. Исследование прогнозных моделей
2.1. Модели многократного сгланивания.
2.2. Сезонная адаптивная модель мультипликативного типа модель Уинтерса
2.3. Модель адаптивного сглайивания
2.3.1. Взвешенный МНК
2.3.2. Обобщенный МНК
2.3.3. Взвешенный метод прогноза корреляций
2.3.4. Взвешенный смещенный МНК.
2.3.5. Метод однократного деления.
2.3.6. Метод многократного коррелирования
2.3.7. Выбор алгоритма оценивания параметров сглаживания
Глава 3. Разработка подсистемы многократно адаптивной идентификации для системы прогнозирования экономических показателей
3.1. Структура и принцип действия системы прогнозирования экономических показателей
3.2. Проблема выбора показателя качества адаптивных прогнозных моделей
3.2.1. Оценивание точности прогнозирования.
3.2.2. Показатель стабильности.
3.2.3. Критерий регулярности.
3.2.4. Критерий БоксаПирса
3.2.5. Применение показателей качества моделей в МАСИ экономических показателей
3.3. Сравнение прогнозов моделей МСИ экономических показателей
3.4. Выбор модели прогнозирования
3.5. Идентификация колебательных процессов по
сильно зашумленным выборкам.
3.6. Общая схема алгоритма МАСИ экономических показателей .
3.7. Выводы
Глава 4. Комплексная система прогнозирования экономических показателей
4.1. Назначение и состав системы ГОНГ
4.2. Особенности программной реализации системы
4.4. Применение системы ГОНГ в комплексах задач управления,изучения и прогнозирования спроса.
4.4.1. Состав и назначение комплексов задач .
4.4.2. Решение задач квартального прогнозирования объма и структуры розничного товарооборота
по УССР и в областном разрезе
4.5. Реализация структурной схемы самоорганизующихся систем идентификации с помощью системы
4.6. Выводы.
Заключение
Список литературы