Исследование распределений статистик дисперсионного анализа в условиях нарушения предположений нормальности

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1. Постановка задач исследования
1.1. Основные понятия и определения.
1.1.1. Модели с постоянными уровнями факторов
1.1.2. Модели со случайными уровнями факторов
1.1.3. Проверка гипотез о согласии.
1.1.4. Статистическое моделирование и связанные с ним понятия
1.2. Задачи дисперсионного анализа
1.2.1. Критерии проверки гипотез о средних в моделях с постоянными уровнями факторов.
1.2.2. Методы множественного сравнения.
1.2.3. Критерии проверки гипотез о дисперсиях в моделях с постоянными уровнями факторов.
1.2.4. Критерии проверки гипотез о дисперсиях в моделях со случайными уровнями факторов
Глава 2. Исследование распределений статистик критериев проверки гипотез о средних в моделях с постоянными уровнями факторов, при вероятностных законах, отличающихся от нормального
2.1. Исследование распределения статистики критерия отношения правдоподобия при законах, отличных от нормального
2.1.1. Исследование влияния степени зашумленности на распределение статистики О при различных распределениях ошибок наблюдения
2.1.2. Исследование распределений статистики при нарушении предположения об однородности ошибок
2.2. Исследование устойчивости методов множественного сравнения к
нарушению предположений нормальности
Глава 3. Исследование распределений статистик
критериев проверки гипотез о дисперсиях в моделях
с постоянными уровнями факторов, при вероятностных
законах, отличающихся от нормального
3.1. Исследование распределений статистики Хартли.
3.2. Исследование распределений статистики Т2 критерия Шеффе
3.3. Исследование мощности критериев Хартли и Шеффе.
Глава 4. Проверка статистических гипотез в однофакторной модели компонент дисперсии без взаимодействий при нарушении предположений нормальности
4.1. Исследование распределений статистик и 5
4.2. Распределения статистики 1. при нарушении предположений нормальности.
4.2.1. Проверка качества моделирования
4.2.2. Поведение распределения статистики 1. при отсутствии влияния эффектов уровней факторов.
4.2.3. Поведение распределения статистики 1. при различных законах распределения ошибок наблюдения и эффектов уровней факторов
4.3 Исследование мощности критерия со статистикой 1.
Выводы.
Глава 5. Проверка статистических гипотез в двухфакторной модели компонент дисперсии в условиях нарушения предположений
нормальности.
5.1. Распределения статистики 1. при нарушении предположений нормальности.
5.1.1. Проверка качества моделирования
5.1.2. Поведение распределения статистики 1. в случае
принадлежности эффектов уровней фактора В йЛ законам распределения, отличным от нормального.
5.1.3. Поведение распределения статистики при различных законах распределения ошибок наблюдения и эффектов уровней факторов
5.1.4. Поведение распределения статистики 1. при отсутствии влияния эффектов уровней фактора А
5.2. Распределения статистики 1. при нарушении предположений нормальности.
5.3. Распределения статистики 1. при нарушении предположений
нормальности.
Выводы.
Глава 6. Описание программного комплекса и примеры его использования.
6.1. Общая характеристика программного комплекса.
6.2. Краткое описание интерфейса программного комплекса
6.2.1 Программный модуль для моделирования распределений статистики критерия отношения правдоподобия.
6.2.2. Программный модуль для моделирования распределений статистик критериев Хартли, Шеффе, Тметода множественных сравнений.
6.2.3. Программный модуль для моделирования распределений статистик критериев о дисперсиях в моделях со случайными
уровнями факторов.
6.3. Пример использования разработанного программного комплекса на примере данных технического характера
6.4. Пример использования разработанного программного комплекса на
примере данных медицинского характера
Выводы.
Заключение.
Список использованных источников