Методы и алгоритмы обработки нечеткой информации в системах интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1
ПОСТАНОВКА НАУЧНОЙ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ПРИНЯТИИ
УПРАВЛЕНЧЕСКТХ РЕШЕНИЙ
1.1. Основные понятия теории интеллектуальных систем
1.2. Понятие систем информационного мониторинга.
1.3. Математические проблемы разработки систем информационного
мониторинга.
1.4. Необходимые понятия теории нечетких множеств, генетических
алгоритмов и нейронных сетей
ГЛАВА 2
МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИ ПРИНЯТИИ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.
2.1. Методы и алгоритмы оценки человеком свойств объектов предметной
области
2.1 Л Степень нечегкости полных ортогональных семантических пространств.
2.1.2. Свойства степени нечеткости1
2.1.3. Выбор оптимального множества значений признаков объектов
2.1.4. Устойчивость модели описания человеком объектов
2.2. Методы и алгоритмы поиска информации в нечетких лингвистических базах данных
2.2.1. Потери информации и шумы, возникающие при поиске информации в нечетких базах данных.
2.2.2. Свойства потерь информации и шумов.
2.2.3. Устойчивость модели поиска информации в нечетких базах
2.3. Методы и алгоритмы выбора адекватных операторов агрегирования информации в нечетких иерархических динамических системах
2.3.1. Геометрический подход
2.3.2. Логический подход
2.3.3. Обучение на основе генетических алгоритмов.
2.3.4. Обучение на основе нейронных сетей.
2.3.5. Оценка качества работы нечеткого классификатора
ГЛАВА 3.
ПРИМЕРЫ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА
3.1. Система мониторинга хода реформы ВС РФ.
3.2. Система мониторинга ядерных технологий.
3.3. Информационный мониторинг медикобиологических проблем.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ