Ви є тут

Восстановление метеорологических полей по данным наблюдений

Автор: 
Климова Екатерина Георгиевна
Тип роботи: 
докторская
Рік: 
2005
Кількість сторінок: 
233
Артикул:
118712
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
1.2.9 Корреляционная функция ошибок прогноза скорости ветра
1.2. Корреляции между ошибками прогноза полей высоты и скорости ветра.
1.2. Статистические характеристики ошибок наблюдений . .
1.3 Обработка данных наблюдений в схеме объективного анализа .
1.3.1 Предварительные замечания
1.3.2 Организация вычислений.
1.3.3 Контроль данных в схеме объективного анализа, осно
ванной на методе трехмерной многоэлементной статистической интерполяции
1.4 Общая блоксхема реализации задачи объективного анализа на
основе метода трехмерной многоэлементной интерполяции полей ветра, геопотенциала и относительной топографии
1.4.1 Предварительные замечания
1.4.2 Подготовка данных наблюдений.
1.4.3 Преданализ.
1.4.4 Контроль данных с привлечением метода статистической интерполяции
1.4.5 Список исключенных данных
1.4.6 Анализ.
1.4.7 Постанализ.
1.5 Численные эксперименты.
1.6 Основные результаты
2 Система усвоения данных метеорологических наблюдений
2.1 Введение
Оглавление
2.2 Численные эксперименты но усвоению данных с бароклинной квазигеострофической моделью атмосферы.
2.2.1 Квазигеострофическая бароклинная полусферная модель
2.2.2 Численные эксперименты по усвоению моделируемых данных с квазигеострофической моделью атмосферы
2.2.3 Численные эксперименты но усвоению реальных данных данных ПГЭП с квазигеострофической моделью атмосферы .
2.2.4 Нормальные моды и численные эксперименты по усвоению данных.
2.3 Система усвоения метеорологических данных для Сибирского региона
2.3.1 Введение
2.3.2 Анализ данных наблюдений
2.3.3 Региональная модель краткосрочного прогноза погоды .
2.3.4 Нелинейная инициализация для региональной модели атмосферы .
2.4 Численные эксперименты с системой усвоения.
2.5 Основные результаты
3 Субоптимальные алгоритмы, основанные на фильтре Калмана
3.1 Введение
3.2 Фильтр Калмана
3.3 Задача оптимальной фильтрации и субоптимальные алгоритмы
3.4 Упрощенные модели для расчета матриц ковариаций ошибок прогноза .
Оглавление
3.5 Численные эксперименты по сравнению свойств упрощенных
моделей
3.6 Модель для расчета ковариаций ошибок прогноза в алгоритме
фильтра Кал мана, основаная на полных уравнениях.
3.6.1 Методика расчета ковариаций, основанная на расщеплении по физическим процессам
3.6.2 Численные эксперименты.
3.7 Модель для расчета ковариаций однородных изотропных случайных полей ошибок прогноза
3.7.1 Вывод уравнений для ковариаций ошибок прогноза .
3.7.2 Расчет ковариаций ошибок прогноза в однородном изотропном случае
3.7.3 Численные эксперименты.
3.8 Основные результаты
4 Асимптотическое поведение алгоритма фильтра Кал мана
4.1 Введение.
4.2 Задача оптимальной фильтрации непрерывная постановка . . .
4.3 Решение матричного дифференциального уравнения Риккати .
4.4 Асимптотическое поведение фильтра Калмана
4.5 Субоптимальные алгоритмы
4.6 Связь оценок, полученных в субоптимальных алгоритмах, с оптимальной оценкой фильтра Калмана.
4.7 Основные результаты
5 Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных
Оглавление
5.1 Введение
5.2 Упрощенные модели, используемые в численных экспериментах.
5.3 Численные эксперименты по усвоению моделируемых метеорологических данных с региональной бароклинной моделью атмосферы
5.4 Адаптивный алгоритм усвоения, основанный на
фильтре Калмана .
5.4.1 Введение.
5.4.2 Адаптивный алгоритм фильтра Калмана
5.4.3 Численные эксперименты.
5.5 Применение методики усвоения данных в задачах моделирования циркуляции в океане и охраны окружающей среды
5.5.1 Введение.
5.5.2 Численные эксперименты по усвоению данных о темпе
ратуре поверхности океана в модели циркуляции Японского моря.
5.5.3 Применение субоптимального алгоритма, основанного на
фильтре Калмана, в задаче усвоения данных наблюдений о пассивной примеси
5.6 Основные результаты .
Заключение
Список литературы