СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. Методы обработки цифровых информационных видеосигналов .
1.1 Обзор современных приборов и систем видеонаблюдения.
1.2. Выбор архитектуры вычислительных приборов, языковой среды и компилятора при разработке программного обеспечения для аналитических видеосистем.
1.3. Классификация методов обработки цифровых информационных видеосигналов
1.4.Анализ достоинств и недостатков традиционных подходов к обработке информационных видеосигналов
1.5. Параметры сопряжения, синхронизации и классификации, определяющие достоверность выходных данных информационных приборов и систем видеон аблюде шя
1.6.Цели и задачи диссертационной работы
Выводы но главе 1.
2. Функциональный анализ параллельных процессов обработки видеосигналов и вывод основных соотношений для вычисления коэффициентов преобразования координат и временных интервалов синхронизации при сопряжении изображений
2.1 .Разработка и описание распределнной модели обработки синхронных видеосигналов от разных источников.С
2.2.Анализ ограничений, вытекающих из пропускной способности сети и быстродействия устройств обработки.
2.3. Вывод соотношений для сопряжения видеокамер с общей зоной обзора.
2.4. Исследование особенностей преобразования координат изображения видеокамер на топографический план местности
2.5.Разработка способов автоматизации настройки сопряжения неподвижных и
поворотных видеокамер.
Выводы по главе 2.
3. Исследование и разработка алгоритмов синхронизации, управления и обработки информации для вычислительных процессов в системах и приборах видеонаблюдения.
3.1. Разработка алгоритмов синхронизации программных модулей обработки цифровых информационных массивов
3.2. Оценка быстродействия алгоритмов синхронизации
3.3.Вычисление угла упреждения и разработка алгоритма управления наведением
поворотных видеокамер на движущийся объект.
3.4.0цснка погрешностей наведения, обусловленных временными параметрами
управления поворотш,1ми камерами.
3.5.Определение критерия идентичности объектов на изображениях видеокамер
3.6.Оценка погрешности сопряжения видеокамер на основе достоверности сопоставления
изображений
3.7. Адаптация алгоритмов классификации для распознавания изображений в системах и
приборах видеонаблюдения.
Выводы по главе 3
4. Экспериментальная оценка эффективности разработанных алгоритмов сопряжения, синхронизации, управления и распознавании изображений. Результаты внедрения
4.1. Описание схемы приборов и блоков аналитической видеосистемы Огуе2к.
4.2 Методика оценки точности сопровождения движущихся объектов
4.3. Экспериментальная оценка точности управления поворотными видеокамерами
4.4.Методика оценки достоверности сопоставления изображений объектов на сопряженных видеокамерах.
4.5. Экспериментальные результаты сопоставления синхронных изображений объектов
4.6. Результаты применения систем распознавания изображений. Оценка достоверности
4.7. Апробация и внедрение результатов.
Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922