Разработка и исследование методов оценивания результатов измерений в новых метрологических задачах

Содержание
введение
Глава 1. Оценивание данных ключевых сличений национальных эталонов
1.1 Оценивание данных ключевых сличений Международного Комитета
по Мерам и Весам
1.1.1 Задачи ключевых сличений национальных эталонов,
классификация сличении
1.1.2 Альтернативные подходы к выражению степени эквивалентности эталонов
1.1.3 Оценивание данных ключевых сличений при наличии дрейфа транспортируемого эталона сравнении
1.1.4 Байесовский подход к оцениванию систематических смещений
результатов измерений в лабораториях
1.2 Оценивание данных региональных ключевых сличений
1.2.1 Дна подхода к интерпретации и оцениванию данных региональных ключевых сличений
1.2.2 Уравнение связи ЛМО С1РМ КС. Оптимизация алгоритма оценивания степеней эквивалентности
1.2.3 Различные принципы трансформирования результатов региональных ключевых сличений и сравнительный анализ соответствующих алгоритмов
1.2.4 Оценивание систематических смещений в результатах
измерений участников региональных ключевых сличений
Глава 2. Оценивание результатов измерений при калибровке мер и измерительных приборов
2.1 Оценивание неопределенности измерений при калибровке мер и
измерительных приборов в точках диапазона измерений
2.1.1 Составление уравнения измерений
2.1.2 Оценивание неопределенностей входных величин
2.1.3 Оценивание метрологических характеристик СИ и соответствующих неопределенностей. Представление результатов калибровки.
2.2 Оценивание калибровочных функций измерительных приборов.
2.2.1 Выбор модели калибровочной функции X
2.2.2 Планирование измерительного эксперимента при построении калибровочных функций измерительных приборов
2.2.3 Оценивание параметров калибровочной функции. Метод наименьших квадратов оценивания параметров линейной зависимости в случае активного эксперимента.
Глава 3. Оценивание точности результатов измерений при использовании программного обеспечения для обработки измерительной информации.
3.1 Источники неопределенности и способы их оценивания при
использовании программ обработки данных для получения результата измерения
3.1.1 Спецификация программного обеспечения
3.1.2 Источники неопределенности. Оценивание и контроль составляющих суммарной неопределенности
3.1.3 Вычисление трансформированной неопределенности
3.1.4 Задачи тестирования программного обеспечения
3.2 Применение методологии аттестации алгоритмов
обработки данных при аттестации программного обеспечения
3.2.1 Схема аттестации алгоритмов обработки экспериментальных данных при измерениях
3.2.2 Пример. Аттестация алгоритмов определения информативных параметров аналитических сигналов
Заключение
Литература