Введение
Основные положения, выносимые на защиту
1. Применение вейвлетапализа и систем нечеткой логики при вихретоковом
контроле теплообменных трубок парогенераторов на АЭС.
1.1. Основные типы дефектов ПГ АЭС
1.1.1. Структура и принцип действия ПГ
1.1.2. Причины возникновения, основные типы и места расположения дефектов
1.2. Неразрушающий контроль парогенераторов
1.3. Вихретоковый метод контроля ПГ
1.3.1.1Тринцип ВТК.
1.3.2.Современная система ВТК
1.3.3. Основные этапы обработки вихретоковых данных
1.4. Применение вейвлетанализа для обработки вихретоковых сигналов
1.4.1. Вейвлетфункция и ее основные свойства
1.4.2. Формирование непрерывного и дискретного вейвлетбазисов.
1.4.3.Непрерывный вейвлетанализ.
1.4.4. Дискретный вейвлетанализ.
1.5. Выводы
2. Применение дискретного вейвлетанализа для выделения информативных
областей сигнала при контроле ГОТ
2.1. Характеристика объекта контроля.
2.2. Моделирование процесса формирования диагностического сигнала при контроле теплообменных труб
2.2.1. Формирование и анализ модели сигнала, соответствующего дистанционирующей решетке.
2.2.2. Формирование моделей сигнала от характеристических дефектов.
2.2.3. Основные виды помех, накладываемых на диагностический сигнал, и их модели
2.2.4. Обобщенная модель диагностических сигналов
2.2.4.1. Модель диагностического сигнала от дистанционирующей решетки
2.2.4.2. Модель диагностического сигнала от дефектов труб
2.3. Разработка метода и алгоритма выделения информативных областей сигнала
2.3.1. Фильтрация диагностического сигнала.
2.3.2. Всйвлстобработка диагностического сигнала
2.3.2.1. Выбор вейвлетфункции.
2.3.2.2. Формирование и анализ версий аппроксимации и детализации,
соответствующим различным уровням разрешения.
2.3.3. Пороговая обработка трешолдинг
2.3.4.Определение координат информативных областей.
2.3.5.Блоксхема алгоритма локализации информативных областей
2.3.6. Применение разработанного алгоритма для выделения конструктивных элементов.
2.3.7. Применение разработанного алгоритма для обнаружения дефектов
2.3.8. Экспериментальная проверка разработанного алгоритма и реализующей его программы.
2.4. Выводы
3. Обнаружение дефектов под конструктивными элементами с помощью вейвлет
функций.
3.1. Математическая модель диагностического сигнала.
3.2. Анализ частотных свойств анализируемых сигналов и анализирующих функций
3.3. Построение, анализ и обработка вейвлстспектрограмм диагностических сигналов
3.4. Выбор порядка вейвлетфункции и шага сканирования диагностического сигнала
.5. Определение границ исследуемой области диагностического сигнала
.6. Определение координат сигнала от дефекта.
.7. Блоксхема алгоритма локализации сигналов от дефектов под
дистанционирующими решетками.
3.8. Экспериментальная проверка разработанного алгоритма и реализующей его программы
3.9. Выводы
4. Классификация и параметризация дефектов
4.1. Анализ существующих методов классификации и параметризации дефектов
4.1.1. Метод согласованного фильтра
4.1.2.Методы, основанные на теории распознавания образов.
4.1.3.1ейросетевье алгоритмы.
4.2. Метод классификации и параметризации сигналов от дефектов, основанный на
теории нечетких множеств.
4.2.1 .Нечеткое моделирование.
4.2.2. Архитектура системы нечеткого вывода
4.2.3.Архитектура системы нейронечеткого вывода.
4.3. Формирование информационных признаков.
4.4. Разработка метода классификации сигналов от дефектов, базирующегося на теории нечетких множеств.
4.5. Разработка метода параметризации дефектов, базирующегося на теории нечетких множеств.
4.6. Блоксхема алгоритма классификации и параметризации сигналов от дефектов
4.7. Экспериментальная проверка разработанного алгоритма и реализующей его
программы
Выводы .
Заключение.
Список литературы
- Київ+380960830922