ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение.
Глава 1. Анализ универсальных методов сжатия данных и методов
сжатия изображений.
1.1. Основы сжатия данных .
1.2. Универсальные методы сжатия данных без потерь.
1.2.1. Метод кодирования длин серий .
1.2.2. Статистические методы сжатия данных
1.2.3. Словарные методы сжатия данных
1.2.4. Методы сжатия, основанные на контекстном
моделировании.
1.2.5. Методы, основанные на преобразовании Барроуза Уилера
1.3. Сжатие изображений.
1.3.1. Методы обхода плоскости изображений.
1.3.2. Виды избыточности данных в изображениях.
1.3.3. Общая модель системы сжатия изображений.
1.3.4. Методы сжатия изображений без потерь
1.3.5. Методы сжатия изображений с потерями
1.3.6. Критерии верности восстановления изображений .
1.4. Стандарты сжатия изображений.
1.4.1. Стандарты сжатия двоичных изображений.
1.4.2. Стандарты сжатия полутоновых и цветных
изображений.
1.5. Восприятие изображений человеческим зрением.
1.6. Классификация изображений.
1.7. Полученные результаты и выводы.
1.8. Постановка цели и задач исследований.
Глава 2. Контурные кодирование и интерполяция полутоновых
изображений.
2.1. Контурное кодирование полутонового изображения
2.1.1. Задача обнаружения контуров на полутоновом
изображении
2.1.2. Определение оптимального способа обнаружения контуров.
2.1.3. Утолщение контурных линий
2.1.4. Маскирование полутонового изображения
2.2. Контурная интерполяции изображений
2.2.1. Реконструкция маскированного изображения.
2.2.2. Задача интерполяции
2.2.3. Разработка алгоритма контурюй интерполяции
2.3. Полученные результаты и выводы
Глава 3. Компрессия контурного и маскированного изображении
3.1. Компрессия контурного изображения.
3.2. Компрессия контурной информации.
3.2.1. Трансформационное кодирование
3.2.2. Вейвлет Хаара.
3.2.3. Одномерное вейвлетпреобразование.
3.2.4. Выбор фильтров вейвлета
3.2.5. Выбор уровня разложения
3.2.6. Выбор уровня квантования.
3.2.7. Сжатие коэффициентов одномерного дискретного
вейвлетпреобразования.
3.3. Полученные результаты и выводы.
Глава 4. Программноалгоритмические средства и технология
обработки информации в МСКИ.
4.1. Алгоритмы, программное обеспечение и технология обработки информации в МКСИ.
4.2. Экспериментальные данные и результаты
4.3. Полученные результаты и выводы.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922