Разработка системы инвариантной сегментации и классификации растровых изображений

Оглавление
Обозначения и сокращения.
Введение
1 Современное состояние проблемы анализа растровых изображений
1.1 Сегментация.
1.2 Описание сегментированного изображения.
1.3 Этап классификации.
1.4 Постановка задачи исследования.
1.5 Выводы по главе
2 Разработка математических методов классификации и алгоритмов сегментации на основе инвариантного представления изображения и сингулярного разложения матрицы.
2.1 Основные положения.
2.2 Формальные определения и обозначения.
2.3 Морфологические операции.
2.4 Преобразования гистограммы.
2.5 Инвариантное представление изображения.
2.6 Метод отбора алгоритмов сегментации
2.7 БУЛ классификация
2.8 Выводы по главе
3 Разработка системы параметрических представлений
3.1 Язык описания алгоритмов сегментации.
3.2 СКАС на основе ИЛИ.
3.3 Совокупность параметрических представлений.
3.4 Степень полноты совокупности параметрических представлений.
3.5 Выводы.
4 Оценка эффективности разработанных методов
4.1 Оценка полноты совокупности параметрических представлений
4.2 Сегментация мультиспектральных изображений методом БУХ
4.3 Исследование разработанных алгоритмов приближения изображения сегментами из заданной иерархии.
4.4 Система определения уровня сплоченности льда по ДЦЗ
4.5 Выводы по главе 4
5 Заключение
Список литературы