Совершенствование контроля качества деталей подшипников вихретоковым методом на основе автоматизации распознавания дефектов поверхностей качения с использованием искусственных нейронных сетей

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ ПОДШИПНИКОВ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА.
1.1. Система менеджмента качества в промышленном производстве.
1.2. Организация мониторинга технологического процесса в подшипниковом производстве
1.3. Основные методы контроля поверхностного слоя деталей в подшипниковом производстве.
1.4. Современные автоматизированные аппаратнопрограммные средства вихретокового контроля.
1.5. Методы идентификации дефектов в вихретоковой дефектоскопии материалов и изделий
1.6. Организация автоматизированного контроля поверхностного слоя деталей подшипников и выявления дефектов различных типов. Постановка основных задач исследования.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТИ КАЧЕНИЯ ДЕТАЛЕЙ ПОДШИПНИКОВ ПРИ ВИХРЕТОКОВОМ МЕТОДЕ КОНТРОЛЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
2.1. Обобщенный алгоритм мониторинга качества изготовления изделий прецизионного машино и приборостроения.
2.2. Система мониторинга процесса шлифования деталей подшипников на основе использования вихретокового контроля дорожек качения и контроля динамического состояния станков
2.3. Физикоматематические основы выявления информации о неоднородностях при вихретоковом методе контроля.
2.4. Методическое обеспечение автоматизированного контроля неоднородности поверхностного слоя деталей подшипников и выявления дефектов по данным вихретокового контроля
2.4.1. Реакция вихретокового преобразователя на различные неоднородностей структуры поверхностного слоя деталей
2.4.2. Разработка алгоритмов автоматизированного сортировки деталей по степени однородности поверхностного слоя и распознавания дефектов с использованием нейронных сетей
2.4.3. Математическая модель классификации неоднородностей и выявления дефектов на основе искусственной нейронной сети Кохонена
2.4.4. Методика автоматизированной сортировки деталей по степени однородности поверхностного слоя и выявления дефектов при вихретоковом методе контроля.
2.5. Выводы.
ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ ВИХРЕТОКОВОГО КОНТРОЛЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
3.1. Аппаратнопрограммное обеспечение системы автоматизирован
ного вихретокового контроля при мониторинге процесса шлифования деталей подшипников
3.2. Экспериментальное исследование модели классификации дета
лей по степени неоднородности поверхностного слоя на основе искусственных нейронных сетей
3.3. Экспериментальное исследование модели выявления дефектов поверхностного слоя на основе искусственных нейронных сетей
3.4. Выводы.
ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ВЫЯВЛЕНИЕ ДЕФЕКТОВ И ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНОГО СЛОЯ ДЕТАЛЕЙ ПОДШИПНИКОВ В ФОРМЕ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ВИХРЕТОКОВОГО КОНТРОЛЯ.
4.1. Общая характеристика программного обеспечения АСВК, базы описаний дефектов и модуля распознавания дефектов с использованием искусственных нейронных сетей
4.2. Описание интерфейса и режимов работы программного модуля обработки данных вихретокового контроля
4.3. Результаты опытнопромышленной эксплуатации программного модуля классификации деталей подшипников по степени неоднородности поверхностного слоя и выявления дефектов для системы мониторинга
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА