Методы формализации и обработки нечеткой экспертной информации

Введение
Глава I. Анализ методов формализации и обработки нечеткой экспертной информации на базе семантических пространств и постановка решаемой проблемы
1.1. Классификация неопределенности и класс решаемых прикладных задач.
1.2. Шкалы и допустимые преобразования
1.3. Нечеткие множества, лингвистические переменные, семантические пространства и полные ортогональные семантические пространства
1.4. Обзор методов построения функций принадлежности нечетких множеств
и семантических пространств.
1.5. Нечеткие отношения и элементы нечеткого кластерного анализа
1.6. Обзор методов нечеткого регрессионного анализа.
1.7. Выводы по главе 1
Глава П. Методы формализации нечеткой экспертной
информации.
2.1. Построение совокупности нечетких чисел для формализации лингвистических значений признаков
2.2. Формализация нечеткой информации, полученной при оценивании качественных признаков в вербальных шкалах
2.3. Формализация экспертной информации, полученной при оценивании качественных признаков в балльных шкалах
2.4. Формализация нечеткой информации на основе прямого опроса единственного эксперта
2.5. Формализация нечеткой информации на основе прямого опроса группы экспертов.
2.6. Формализация нечетких рассуждений экспертов
2.7. Выводы по главе II.
Глава Ш. Методы сравнительного и нечеткого кластерного анализа формализованной информации
3.1. Построение сравнительных показателей и показателей согласованности моделей экспертного оценивания признака.
3.2. Нечеткий кластерный анализ множества моделей экспертного оценивания признака.
3.3. Построение сравнительных показателей и показателей согласованности формализованных результатов оценивания качественного признака у совокупности объектов
3.4. Нечеткий кластерный анализ множества формализованных результатов оценивания качественного признака у совокупности объектов
3.5. Выводы по главе III.
ГЛАВА IV. Методы построения обобщенных моделей экспертного оценивания признаков.
4.1. Построение обобщенной модели экспертного оценивания признака на основе метода наименьших квадратов.
4.2. Определение весовых коэффициентов моделей экспертного оценивания признака и формализованных результатов экспертного оценивания качественного признака у совокупности объектов на основе отношений подобия
4.3. Определение весовых коэффициентов моделей экспертного оценивания признака на основе степеней нечеткости.
4.4. Построение обобщенной модели экспертного оценивания признака на основе минимума потери информации
4.5. Построение обобщенного формализованного результата экспертного оценивания качественного признака у совокупности объектов на основе метода наименьших квадратов.
4.6. Метод определения оптимальных множеств лингвистических значений признаков
4.7. Выводы по главе IV
Глава V. Методы определения рейтинговых оценок для объектов с качественными признаками.
5.1. Метод определение рейтинговых оценок объектов в рамках одного качественного признака.
5.2. Определение рейтинговых оценок объектов по нескольким качественным признакам
5.3. Метод определения рейтинговых оценок совокупностей объектов в рамках одного качественного признака
5.4. Метод определения рейтинговых оценок совокупностей объектов в рамках нескольких качественных признаков
5.5. Выводы по главе V.
Глава VI. Развитие методов нечеткого регрессионного анализа
6.1. Метод дефаззификации нечетких чисел на основе взвешенных множеств.
6.2. Линейная комбинированная регрессионная модель на основе формализаций лингвистических значений признаков.
6.3. Линейная комбинированная регрессионная модель на основе нечетких неотрицательных чисел
6.4. Выводы по главе VI
Глава VII. Примеры практического применения разработанных методов
7.1. Определение оптимальных множеств значений лингвистических шкал для
экспертного оценивания характеристик качества программных средств
7.2 Многокритериальный выбор программных средств на основе семантических пространств и нечетких правил вывода.
7.3. Анализ нечеткой экспертной информации экологического мониторинга.
7.4. Определение степени аналогичности технических изделий.
7.5. Оценивание соответствия уровня подготовленности специалистов
требованиям их профессионального поля деятельности
7.6 Формализация и обработка результатов экспертного оценивания качества учебной литературы
7.7. Профессиональный отбор выпускников вуза на основе показателей успеваемости, психофизиологических и личностных характеристик с учетом нечетких предпочтений.
7.8. Сравнительный анализ классической и комбинированной регрессионных моделей образовательного процесса.
7.9. Выводы по главе УП.
Заключение
Список использованных источников