ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ УСТАНОВКИ ФИЛЬТРОВАНИЯ ВИСКОЗЫ С НАМЫВНЫМ
СЛОЕМ КАК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
1.1. Краткое описание технологического процесса
получения вискозных волокон.
1.2. Особенности процесса фильтрования вискозы .
1.2.1. Совершенствование аппаратурного оформления.
1.2.2. Принцип работы установки фильтрования
с намывным слоем
1.2.3. Структурные схемы операций фильтрования
и намывки предварительного слоя.
1.3. Обзор работ по оптимизации и автоматизации
процесса фильтрования .
1.4. Задача диссертационной работы
2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ФИЛЬТРОВАНИЯ
И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ СИНТЕЗА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ .
2.1. Обзор работ по математическому описанию процесса фильтрования с применением вспомогательных веществ .
2.1.1. Общие закономерности фильтрования суспензий
2.1.2. Анализ работ по фильтрованию с применением вспомогательных веществ
2.2. Разработка моделей фильтрования вискозы
с применением вспомогательных веществ .
2.2.1. Постановка пассивного эксперимента .
2.2.2. Модель операции фильтрования .
2.2.3. Модель операции намывки предварительного слоя .
2.3. Формализация задачи синтеза адаптивной системы управления
2.3.1. Задача проектирования подсистемы управления
операцией фильтрования
Стр.
2.3.2. Задача разработки подсистемы оптимизации операции намывки предварительного слоя .
2.3.3. Особенности использования показателя фильтруемости
в адаптивной системе управления.
3. РАЗРАБОТКА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УСТАНОВКОЙ ФИЛЬТРОВАНИЯ ВИСКОЗЫ .
3.1. Выбор структуры адаптивных подсистем .
3.2. Выбор метода проектирования адаптивных систем
с эталонной моделью.
3.3. Методика синтеза гиперустойчивых многомерных дискретных адаптивных систем с эталонной моделью . .
3.4. Проектирование гиперустойчивой адаптивной системы управления установкой фильтрования .
3.4.1. Разработка подсистемы управления операцией фильтрования.
3.4.2. Синтез подсистемы оптимизации операции намывки предварительного слояIII
4. СГЛАЖИВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ
В АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ
4.1. Выбор структуры фильтраэкстраполятора
4.1.1. Фильтры с конечной и бесконечной импульсной характеристикой
4.1.2. Анализ существующих алгоритмов адаптации экспоненциального фильтра
4.2. Разработка гиперустойчивого адаптивного экспоненциального фильтра
4.3. Исследование эффективности сгланивания и прогнозирования методом имитационного моделирования
5. ИССЛЕДОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ УСТАНОВКОЙ ФИЛЬТРОВАНИЯ.
5.1. Разработка структуры адаптивной системы
на базе микроЭВМ
Стр.
5.1.1. Функциональная, информационная
и алгоритмическая структуры .
5.1.2. Выбор микроЭВМ и разработка технической
структуры системы.
5.2. Имитационное моделирование адаптивной системы управления.
5.3. Экспериментальная проверка системы управления установкой.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922