Модель согласования биомедицинских данных и комплекс программ для интегральной оценки состояния биосистем

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ СОГЛАСОВАНИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
1.1. Общая характеристика биомедицинских данных
1.1.1. Принципы функционирования биосистем.
1.1.2. Факторы, определяющие свойства биомедицинских данных
1.2. Методы математического моделирования и интегральной оценки состояния биосистем.
1.3. Структурная модель интегрированной системы данных . . .
1.4. Модель уровней согласования биомедицинских данных . . .
1.4.1. Определение согласования данных 1
1.4.2. Уровни согласования данных. .
Выводы.
Глава 2. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ БИОСИСТЕМ НА УРОВНЕ СТРУКТУРНОГО СОГЛАСОВАНИЯ ДАННЫХ
2.1. Построение интегрального критерия оценки состояния . . .
2.1.1. Методологические требования к построению критерия интегральной оценки.
2.1.2. Общий вид интегрального критерия оценки состояния
2.1.3. Интегральный критерий оценки состояния для случая расстояния Махалапобиса.
2.2. Статистическое моделирование свойств интегрального критерия оценки состояния.
2.2.1. Алгоритм проведения статистических оценок
2.2.2. Моделирование данных референтного состояния .
2.3. Разработка комплекса программ для интегральной оценки состояния биосистем
2.3.1. Назначение, структура и функции
2.3.2. Программнотехническая реализация .
2.3.3. Описание интерфейса программного комплекса
2.3.4. Модуль формирования бланков исследований
2.3.5. Модуль формирования референтных выборок
2.3.6. Модуль статистического моделирования и интегральной оценки состояния.
Выводы.
Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СОГЛАСОВАНИЯ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ КИНЕТИКИ ЭРИТРОПОЭЗА
3.1. Постановка задачи согласования данных.
3.2. Математическая модель кинетики эритропоэза в норме .
3.2.1. Эффекты, определяющие кинетику эритропоэза в норме
3.2.2. Соотношения между числом клеток и интенсивностями перехода между стадиями дифференцировки .
3.2.3. Соотношения для параметров пролиферативной активности клеток
3.2.4. Случай независимости интенсивности гибели от биологического возраста клеток
3.3. Согласование данных о распределении эритрондных клеток
человека в норме.
3.3.1. Методика расчета кинетических характеристик эритропоэза .
3.3.2. Согласование данных распределения эритроидных клеток на основе модели эритроиа Ьаа.
3.3.3. Верификация инвариантных характеристик системы эритропоэза
Глава 4. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО СОГЛАСОВАНИЯ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РИСКА ОНКОЗАБОЛЕВАНИЙ
4.1. Алгоритм прогностической модели формирования групп риска
4.1.1. Анкетирование, как метод оценки факторов риска . .
4.1.2. Метаанализ результатов анкетирования
4.2. Разработка программного приложения для выявления факторов риска онкозаболеваний
4.2.1. Назначение, структура и функции
4.2.2. Описание интерфейса программного приложения . .
4.3. Верификация прогностической модели формирования групп
риска возникновения рака молочной железы.
4.3.1. Выявление значимых факторов риска
4.3.2. Оценка эффективности прогностической модели . . . 3 Выводы
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МАССИВОВ ДАННЫХ РЕФЕРЕНТНОГО СОСТОЯНИЯ БИОСИСТЕМ
5.1. Обоснование выбора и общая характеристика данных референтного состояния .
5.2. Статистическое моделирование свойств интегральной оценки состояния.
5.2.1. Проверка гипотез о равенстве параметров референтной и модельных выборок
5.2.2. Анализ результатов моделирования статистических характеристик интегральной оценки состояния
5.2.3. Бутстрепмоделироваиие статистических свойств интегрального критерия оценки состояния
5.3. Результаты интегральной оценки некоторых состояний системы красной крови на основе статистического моделирования данных.
5.3.1. Сравнительная оценка состояния системы красной крови для различных локализаций патологического процесса .
5.3.2. Оценка состояния системы красной крови в процессе химиотерапии опухолевого процесса
Выводы.
Глава 6. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ БИОСИСТЕМ
НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРОВ ПОГЛОЩЕНИЯ ИХ ГА
ЗОВЫДЕЛЕНИЙ
6.1. Интегральная оценка состояния биосистем на основе анализа спектров поглощения их газовыделений методами оптикоакустической спектроскопии .
6.1.1. Принцип оптикоакустического газоанализа.
6.1.2. Задание вектора признаков состояния биосистемы . .
6.1.3. Предварительная обработка вектора признаков . . . .
6.2. Результаты интегральной оценки состояния биосистем . . .
6.2.1. Оценка бронхолегочных заболеваний на основе анализа выдыхаемого воздуха.
6.2.2. Анализ газовыделений культур бактерий
6.2.3. Анализ микрофлоры полости рта в процессе противоопухолевой химиотерапии .
6.2.4. Анализ газовыделений проб при туберкулезе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА