Методика и информационно-вычислительный комплекс интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ ДИСТАНЦИОННОГО КОНТРОЛЯ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ НА НАЛИЧИЕ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ
1.1. Методы, средства и технологии котроля воздушной среды
1.2. Применение интеллектуальных технологий при дистанционном методе контроля воздушной среды
1.3. Постановка задачи создания методики интеллектуальной поддержки принятия решений для идентификации вредных веществ и их концентрации
1.4. Выводы
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ НА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГО ФОРМАЛИЗМА МОДИФИЦИРУЕМЫХ РАССУЖДЕНИЙ
2.1. Продукционная модель представления знаний для решения задачи идентификации вредных веществ в воздушной среде
2.1.1. Архитектура продукционной экспертной системы на основе монотонной логике
2.1.2. Использование аппарата модифицируемых рассуждений для разработки экспертноинформационной системы немонотонного логического вывода
2.2. Формирование правил логического вывода для определения
вредных веществ в воздушной среде
2.3. Экспертноинформационная система идентификации вредных веществ в воздушной среде на основе механизма немонотонного логического вывода
2.4. Система поддержки рассуждений в экспер тноинформационной системе идентификации вредных веществ в воздушной среде
2.5. Управление дедуктивной совместимостью фактов в системе поддержки рассуждений
2.6. Выводы
ГЛАВА 3. МЕТОД РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ В ВОЗДУШНОЙ СРЕДЕ НА ОСНОВЕ АППАРАТА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
3.1. Теоретическое обоснование решения задачи определения концентрации вредных веществ в воздушной среде на основе аппарата искусственных нейронных сетей
3.2. Построение алгоритма решения задачи определения концентрации вредных веществ в воздушной среде
на основе нейросетевого аппарата
3.3. Синтез структуры нейронной сети для решения задачи определения концентрации вредных веществ в воздушной среде
3.4. Обучение нейронной сети для решения задачи
определения концентрации вредных веществ в воздушной среде
3.4.1. Методы и алгоритмы обучения нейронных сетей
3.4.2. Алгоритм обучения нейронной сети для решения задачи определения концентрации вредных веществ
в воздушной среде
3.5. Апробирование нейронной сети для определения концентрации вредных веществ в воздушной среде.
3.6. Выводы
ГЛАВА 4. ИНФОРМАЦИОННОВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ О НАЛИЧИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ И ИХ КОНЦЕНТРАЦИИ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ
4.1. Основные задачи, реализуемые информационновычислительным комплексом для принятия решений о наличии вредных веществ
и их концентрации в воздушной среде
4.2. Описание архитектуры информационновычислительного комплекса для принятия решений о наличии вредных веществ
и их концентрации в воздушной среде
4.3. Программное обеспечение информационновычислительного комплекса для принятия решений о наличии вредных веществ
и их концентрации в воздушной среде
4.4. Оценка алгоритмического обеспечения информационновычислительного комплекса для принятия решений о наличии вредных веществ и их концентрации в воздушной среде
4.5. Методика идентификации вредных веществ и их концентрации на основе данных, полученных с систем дистанционного лазерного ИК зондирования
4.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА